Zvládnutí převodu Freemium znamená vážný zájem o analýzu produktů

Zvládnutí převodu Freemium pomocí analýzy produktů

Ať už mluvíte o Rollercoaster Tycoon nebo Dropbox, nabídky freemium nadále být běžný způsob, jak přilákat nové uživatele ke spotřebitelským i podnikovým softwarovým produktům. Po připojení k bezplatné platformě někteří uživatelé nakonec převedou na placené plány, zatímco mnoho dalších zůstane na bezplatné úrovni, obsah s libovolnými funkcemi, ke kterým mají přístup. Výzkum na téma konverze freemium a udržení zákazníků je spousta a společnosti jsou neustále vyzvány, aby provedly ještě přírůstková vylepšení konverze freemium. Ti, kteří mohou vydržet sklízet významné odměny. Lepší využívání analytiky produktů jim pomůže se tam dostat.

Využití funkce vypráví příběh

Objem dat přicházejících od uživatelů softwaru je ohromující. Každá funkce použitá během každé relace nám něco říká a souhrn těchto poznatků pomáhá produktovým týmům porozumět cestě každého zákazníka využitím analytiky produktů připojených k cloudový datový sklad. Ve skutečnosti nikdy nebyl problém s objemem dat. Umožnit produktovým týmům přístup k datům a umožnit jim klást otázky a získávat užitečné informace - to je další příběh. 

Zatímco obchodníci používají zavedené platformy pro analýzu kampaní a tradiční BI je k dispozici pro prohlížení několika historických metrik, produktové týmy často nemohou snadno těžit data, aby mohly klást (a odpovídat) na dotazy týkající se cesty zákazníka, které chtějí sledovat. Jaké funkce se nejčastěji používají? Kdy má používání funkcí tendenci klesat před odpojením? Jak uživatelé reagují na změny ve výběru funkcí na bezplatných a placených úrovních? Díky analytice produktů mohou týmy klást lepší otázky, vytvářet lepší hypotézy, testovat výsledky a rychle implementovat změny produktů a plánů.

To umožňuje mnohem propracovanější pochopení uživatelské základny, což produktovým týmům umožňuje podívat se na segmenty podle využití funkcí, jak dlouho uživatelé software mají nebo jak často jej používají, popularitu funkcí a další. Například můžete zjistit, že použití určité funkce je nadindexování mezi uživateli ve volné vrstvě. Přesuňte tedy funkci na placenou vrstvu a změřte účinek na obě upgrady na placenou vrstvu a míru volného churn. Samotný tradiční nástroj BI by byl pro rychlou analýzu takové změny krátký

Případ free-tier blues

Cílem bezplatné úrovně je řídit zkoušky, které vedou k případnému upgradu. Uživatelé, kteří neaktualizují na placený tarif, zůstávají nákladovým střediskem nebo se jednoduše odpojí. Ani jedno z nich nevytváří výnosy z předplatného. Analýza produktů může mít pozitivní dopad na oba tyto výsledky. Například pro uživatele, kteří se odpojí, mohou produktové týmy vyhodnotit, jak byly produkty použity (až na úroveň funkcí) odlišně mezi uživateli, kteří se rychle odpojili, od těch, kteří se po určitou dobu zabývali nějakou aktivitou.

Aby uživatelé rychle neodcházeli, potřebují vidět okamžitou hodnotu produktu, a to i na bezplatné úrovni. Pokud se funkce nepoužívají, může to znamenat, že křivka učení na nástrojích je pro některé uživatele příliš vysoká, což snižuje pravděpodobnost, že se někdy převedou na placenou úroveň. Analýza produktů může týmům pomoci vyhodnotit využití funkcí a vytvořit lepší zážitky z produktů, u nichž je větší pravděpodobnost, že povedou ke konverzi.

Bez produktové analýzy by bylo pro produktové týmy obtížné (ne-li nemožné) pochopit, proč uživatelé odcházejí. Tradiční BI by jim neřeklo mnohem víc, než kolik uživatelů se odpojilo, a rozhodně by to nevysvětlovalo, jak a proč se děje v zákulisí.

Uživatelé, kteří zůstávají na bezplatné úrovni a nadále používají omezené funkce, představují jinou výzvu. Je jasné, že uživatelé mají z produktu hodnotu. Otázkou je, jak využít jejich stávající spřízněnost a přesunout je do placené úrovně. V rámci této skupiny může analytika produktů pomoci identifikovat odlišné segmenty, od řídkých uživatelů (ne s vysokou prioritou) po uživatele, kteří posouvají hranice svého bezplatného přístupu (dobrý segment, na který se nejprve zaměřit). Produktový tým může otestovat, jak tito uživatelé reagují na další omezení jejich bezplatného přístupu, nebo může tým vyzkoušet jinou komunikační strategii, aby zdůraznil výhody placené úrovně. S oběma přístupy umožňuje produktová analýza týmům sledovat cestu zákazníka a replikovat to, co funguje napříč širší sadou uživatelů.

Přináší hodnotu během celé cesty zákazníka

Jakmile se produkt stane pro uživatele lepším, stanou se zřetelnějšími ideální segmenty a osobnosti, které poskytnou přehled o kampaních, které mohou přilákat zákazníky podobné stylu. Vzhledem k tomu, že zákazníci v průběhu času používají software, mohou produktoví analytici i nadále shromažďovat znalosti z uživatelských dat a mapovat cestu zákazníků až k odpojení. Pochopení toho, co vyvolává víření zákazníků - jaké funkce dělali a nepoužívali, jak se používání v průběhu času měnilo - jsou cenné informace.

Jakmile budou identifikovány rizikové osoby, vyzkoušejte, jak jsou různé příležitosti zapojení úspěšné při udržení uživatelů na palubě a jejich uvedení do placených plánů. Tímto způsobem je analytika přímo v srdci úspěchu produktu, což vede k vylepšení funkcí, které vedou k většímu počtu zákazníků, pomáhají udržet stávající zákazníky déle a vytvářejí lepší plán produktů pro všechny uživatele, současné i budoucí. Díky produktové analytice propojené s cloudovým datovým skladem mají produktové týmy nástroje, které umožňují maximální využití dat k položení jakékoli otázky, vytvoření hypotézy a testování, jak uživatelé reagují.

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.