ZineOne: Využijte umělou inteligenci k předvídání a okamžité reakci na chování návštěvníka

ZineOne – Personalizace předpovědi včasného nákupu

Více než 90 % návštěvnosti webových stránek je anonymních. Většina návštěvníků webu není přihlášená a nic o nich nevíte. Předpisy o ochraně osobních údajů spotřebitelů jsou v plném proudu. 

A přesto spotřebitelé očekávají personalizovaný digitální zážitek. 

Jak značky reagují na tuto zdánlivě ironickou situaci – spotřebitelé požadují více soukromí dat a zároveň očekávají personalizovanější zážitky než kdy jindy? Mnoho technologií se zaměřuje na rozšiřování jejich dat první strany, ale nedělá jen málo pro personalizaci zážitku anonymních návštěvníků.

Odpověď nespočívá v budování 360stupňových pohledů na zákazníka – protože C360 není dosažitelný ani udržitelný kvůli složitému ekosystému digitálních kanálů. A Customer 360 je náchylný k žádostem o smazání, regulačním posunům a rizikům dodržování předpisů. 

I při správném souhlasu a postupech přihlášení se vytváření profilů identity pomocí strategie sběru dat první strany týká pouze malého procenta známého webového provozu. Jak tedy značky personalizují zážitky pro své anonymní návštěvníky? Musí používat umělou inteligenci k analýze a předpovídání toho, co se v daném okamžiku děje.

ZineOne: Řešení

Budoucnost spočívá v inteligence během relace využívající modely založené na chování k předpovídání záměru a okamžité reakci, zatímco je návštěvník aktivní na digitálním majetku, bez použití údajů umožňujících osobní identifikaci (PII). ZineOne je platforma SaaS pro marketing v reálném čase pro přední značky v oblasti elektronického obchodu, maloobchodu, finančních služeb, telekomunikací, potravin a nápojů, cestování a pohostinství. 

Patentované modely strojového učení ZineOne předpovídají pravděpodobnost nákupu v dané relaci během pouhých 5 kliknutí ve velkém, bez ohledu na to, zda je návštěvník anonymní nebo známý. V reálném čase se dozvíte, kteří návštěvníci vykazují silné nákupní signály a kteří jsou pověstní nakopávače pneumatik otevírá relevantnější možnosti segmentace.

Špičkový přístup společnosti ZineOne prokazatelně zvyšuje tržby, chrání marži a zvyšuje nákupní konverze u předních značek, včetně Kohlovi, Wynn Resorts, Men's Wearhouse a další.

Model predikce nákupu 5. kliknutí společnosti ZineOne, označovaný jako Predikce brzkého nákupu (EPP) byl uveden na jevišti v ShopTalk v Las Vegas a ShopTalk EU v Londýně. 

Jak ZineOne funguje? 

ZineOne vyvinul sofistikované modely strojového učení specifické pro dané odvětví, které zpracovávají data streamování v reálném čase pro weby a aplikace s velkým objemem transakcí. Algoritmy ZineOne berou v úvahu proměnné, jako jsou konverzní poměry, průměrné hodnoty objednávek, zobrazené produktové stránky, doba mezi kliknutími a řada oborově specifických kritérií pro zvýšení příjmů, ochranu marže a zvýšení loajality ke značce. 

Podívejte se na video ZineOne Explainer

O svém návštěvníkovi nemusíte nic vědět. Jediné, co musíte udělat, je sledovat, co právě dělají. Nyní. Inteligence během relace umožňuje značkám potlačit slevy, které nejsou potřeba k uskutečnění prodeje. Inteligence během relace může navrhnout vhodné pobídky nebo sociální důkazy pro spotřebitele, kteří projevují vliv. 

Vzpomeňte si, kdy jste naposledy vešli do obchodu s obuví. Možná jste si všimli, že někteří nakupující se pohybují cílevědomě, vyberou si přesně to, pro co přišli, a zamíří přímo k pokladně. Jiní lidé proplouvají uličkami, aby zjistili, zda je toho dne něco volá. A pak je tu strýček Joe. Ani on si není jistý, proč se tam toulal. Ale je tam. Kontrola věcí. A odešel s prázdnýma rukama o 10 minut později, jak se očekávalo. 

Ke stejnému chování dochází neustále na spotřebitelských webech. Ale tradičně nebylo možné poznat, kdo je kdo. Všichni jsme byli bombardováni úvodními obrazovkami jedné velikosti (přihlášení k odběru a uložení), které se obvykle fit co nakupující vůbec přišel dělat. Nyní, s pokroky v umělé inteligenci (AI) a strojové učení (ML) zaměřené na anonymní předvídání návštěvnosti a nákupů během relace mohou značky potěšit návštěvníky tím, že se s nimi setkají tam, kde jsou. Stejně jako Golidlocks a Tři medvědi, ujistěte se, že zážitek je akorát

Inteligentní personalizace pro anonymního spotřebitele je budoucností obchodu, zvláště když vstoupí v platnost stále více zákonů na ochranu osobních údajů.

Pokud jde o online transakce, nejdůležitější je, co se děje právě teď. 

Minulý týden sis koupil něco pro sebe. Ale dnes kupujete dárek. Personalizace daleko přesahuje základní doporučení produktů. 

Další generace online personalizace je kontextová, založená na tom, co v tu chvíli děláte. Pokud například předpověď vyžaduje chladnější počasí než obvykle, můžete navrhnout vhodné vybavení s bezplatnou zrychlenou dopravou. Pokud došlo k neočekávané tragédii, nabídněte, že na podporu včasných příčin vyrovnáte dary poskytnuté při placení. Když na svém webu pozorujete nakupující s vysokými sklony, držte se jim z cesty – nechte je vstoupit, naplnit jejich košíky a nevyskakovat otravné zprávy, když se od vás právě teď aktivně pokoušejí nakoupit.  

S marketingovou platformou ZineOne v reálném čase se značky mohou během 5 kliknutí dozvědět, u kterých návštěvníků je vysoká pravděpodobnost, že během této návštěvy nakoupí, kdo zrovna nenakupuje, a zjistit, kdo může s nákupem počítat. Nakupující, kteří vykazují silné nákupní signály, jim umožňují dokončit nákup, aniž by je rušili vyskakovací okna s odběrem newsletteru. Rezervujte si přihlášení k odběru newsletteru pro ty, kteří dnes aktivně nic nekupují. A pro své hosty, kteří se stále rozhodují, pobídněte je motivační slevou nebo zprávou o nedostatku skladem zbývá pouze 6 kusů.  

Případová studie ZineOne

Jedním z příkladů zákazníků ZineOne je přední luxusní maloobchodní značka, která zaznamenala 6% nárůst nákupních konverzí během 30denního období oproti kontrolní skupině webového provozu, která není obsluhována zpravodajskou vrstvou ZineOne. Maloobchodník začal s malým pilotním projektem, který vystavil pouze 10 % svého webového provozu ZineOne, poté jej zvýšil na 50 % a poté se ustálil na tom, že 90 % jejich celkového webového provozu elektronického obchodu je zpracováváno v reálném čase prostřednictvím ZineOne. Ve stejném období prodejce zaznamenal 4% nárůst průměrné hodnoty objednávky ve srovnání s kontrolní skupinou. 

ZineOne a její podnikoví zákazníci si vždy ponechají část celkového webového provozu jako kontrolní skupina, aby bylo možné přesně měřit přiřaditelné příjmy a nárůst konverzí meziměsíčně. 

Důležité je, že stejný luxusní maloobchodník také ušetřil 760 XNUMX $ na slevových nabídkách, které byly potlačeny před nakupujícími, kteří vykazovali silné nákupní signály – a ochránil tak cennou marži.

Ukázkový řídicí panel ZineOne zobrazuje přehled relací, zkušeností, konverzí, průměrné hodnoty objednávky a dalších metrik na první pohled.
Ukázkový řídicí panel ZineOne zobrazuje přehled relací, zkušeností, konverzí, průměrné hodnoty objednávky a dalších metrik na první pohled.

Jak se ZineOne liší od ostatních marketingových platforem?

Existují desítky, ne-li stovky prodejců, kteří slibují, že doručí „správnou zprávu správnému publiku ve správný čas“. Ale tvrdá pravda je, že všichni tito prodejci se zaměřují na známé zákazníky.

Personalizace zážitků pro známé uživatele je typická pro rok 2022. Ale personalizace zážitků pro anonymní uživatele...to je mnohem těžší a v tom nás technologie ZineOne skutečně odlišuje od toho, co dělají ostatní. K optimalizaci a personalizaci uživatelské zkušenosti nepotřebujeme nic vědět o návštěvnících stránek.

Debjani Deb, generální ředitelka a spoluzakladatelka společnosti ZineOne

Týmy ZineOne pro vědu a analýzu dat vytvořily sofistikované algoritmy, které řeší jedinečná nákupní a transakční kritéria pro elektronický obchod, maloobchod, cestování, pohostinství, telekomunikace a také bankovnictví. 

ZineOne nabízí možnosti nasazení v závislosti na potřebách technologického zásobníku dnešních špičkových značek. ZineOne může poskytovat rozhodování v reálném čase a poskytování zákaznických zkušeností, nebo se můžeme spojit s předními platformami pro personalizaci a jednoduše krmit inteligentní segmenty stávajícím prodejcům marketingových technologií během milisekund akce. Služba bílých rukavic ZineOne zajišťuje, že zákazníci realizují návratnost více než 5násobku jejich investice a zároveň chrání marži a zvyšují tržby.

O ZineOne

Společnost ZineOne byla založena v roce 2016 v Silicon Valley s kancelářemi v Milpitas v Kalifornii a Bombaji v Indii spoluzakladateli: Debjanie Deb, CEO, Manish Malhotra, Chief Product Officer, a Arnab Mukherjee, Chief Technology Officer. 

ZineOne je marketingová platforma v reálném čase, která inteligentně hodnotí chování a přizpůsobuje zážitek každého návštěvníka webu v daném okamžiku, když je na vašem webu nebo mobilní aplikaci, ve velkém měřítku – bez ohledu na to, zda je návštěvník anonymní nebo známý.

Špičkové značky z oblasti maloobchodu, elektronického obchodu, cestování, pohostinství, telekomunikací a bankovnictví jsou schopny zapojit anonymní provoz pomocí modelů umělé inteligence specifických pro dané odvětví, které předpovídají záměr kupujícího během 5 kliknutí a přizpůsobí spotřebitelskou zkušenost během milisekund. Přední značky jako Men's Wearhouse, Wynn Resorts a Kohl's zvyšují zapojení stránek a zvyšují příjmy z anonymního provozu.  

Zjistěte více o ZineOne

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.