Základní principy databázového marketingu spočívají v tom, že můžete analyzovat a skórovat soubor potenciálních zákazníků na základě jejich podobnosti s vašimi skutečnými zákazníky. Není to nová premisa; k tomu využíváme data již několik desetiletí. Tento proces byl však vyčerpávající. Pomocí nástrojů pro extrakci, transformaci a načtení (ETL) jsme vytáhli data z více zdrojů a vytvořili centralizovaný zdroj. To může trvat týdny a vývoj a testování probíhajících dotazů může trvat měsíce.
Rychle vpřed a nástroje jsou stále přesnější, sofistikovanější algoritmy a výsledky automatizovány i zlepšovány. Per Everstringova zpráva, Zpráva z roku 2015 o stavu prediktivního marketingového průzkumu, průsečík tří faktorů vedl k zrychlenému růstu prediktivního marketingu:
- Velké množství dat - historie nákupů, chování a demografické údaje jsou nyní k dispozici z mnoha zdrojů.
- Všudypřítomnost přístupu - přístup k datům streamování prostřednictvím prakticky každého sledovaného a připojeného zdroje poskytuje bohatou aktivitu v reálném čase.
- Jednoduchost cloudu - obrovský výpočetní výkon prostřednictvím cloudu, nové technologie databází nabídek s bohatými a propracovanými algoritmy pomáhají řídit inovace v oblasti prediktivního marketingu.
Co je prediktivní marketing
Prediktivní marketing je praxe získávání informací ze stávajících datových sad zákazníků za účelem stanovení vzorce a předpovědi budoucích výsledků a trendů. Zpráva z roku 2015 o stavu prediktivního marketingového průzkumu
Data se kompilují o současných zákaznících, algoritmy se upravují v reálném čase a skóre se zaznamenávají pro sklon k dosažení obchodních výsledků. Rovněž lze měřit reklamu a zdroje publika pro vývoj kampaní s prediktivními odpověďmi.
Prediktivní přijetí marketingu je však stále mladé. Asi 25% respondentů uvedlo, že má základní CRM, a něco přes 50% uvedlo, že investovali do automatizace marketingu nebo aktivně hledali řešení. Pouze 10% respondentů uvedlo, že spojuje CRM a automatizaci s jinými technologiemi za účelem dosažení obchodních výsledků. Máme před sebou dlouhou cestu!
To znamená, že výhled je optimistický. 68% respondentů uvedlo, že věří prediktivní marketing bude podstatnou součástí marketingového zásobníku kupředu. Drtivá většina těchto respondentů pracovala v podnikových korporacích s marketingovými týmy více než 50. 82% společností zavázaných k prediktivnímu bodování zkoumá prediktivní marketing.
Není to dokonalá věda, ale má schopnost v blízké budoucnosti dramaticky zvýšit důvěru, zapojení a konverzi mezi kupujícími a prodávajícími. A to platí jak pro výsledky marketingové kampaně, tak pro spolupráci s prodejním týmem. Vzrušující věci. Matt Heinz, prezident společnosti Heinz Marketing.
Další informace o korelacích mezi prediktivním marketingem a faktory, jako je velikost marketingového týmu, velikost společnosti a vyspělost marketingu:
Stáhněte si zprávu o stavu prediktivního marketingového průzkumu z roku 2015
Stáhněte si zprávu s odpověďmi na následující otázky a další:
- Jak vyspělý a technicky zdatný je průměrný obchodník?
- Kolik marketérů dnes používá prediktivní marketing?
- Jak v současnosti obchodníci využívají prediktivní marketing?
- Jak velikost společnosti, velikost týmu a marketingová strategie ovlivňují vyspělost marketingu a využití prediktivního marketingu?
O společnosti EverString
EverString umožňuje vám vytvářet kanály a zvyšovat konverzní poměry zákazníků pomocí jediné prediktivní metody založené na účtu a celé cesty analytika řešení pro prodej a marketing. EverString Decision Platform je snadno implementovatelná nabídka SaaS, která se bez problémů integruje se stávajícími marketingovými a CRM aplikacemi, aby rozeznala vlastnosti vašich optimálních účtů.
Pěkný článek. Moje komplimenty. S pozdravem Karel Paragh