Analýza a testováníUmělá inteligenceCRM a datové platformyElektronický obchod a maloobchodEmail Marketing & AutomatizaceŠkolení prodeje a marketinguPovolení prodejeSociální média a influencer marketing

Co je to Netnografie? Jak se používá v prodeji a marketingu?

Všichni jste už slyšeli moje myšlenky kupující personas, a virtuální inkoust na tomto blogovém příspěvku sotva zaschne a už jsem našel nový a mnohem lepší způsob, jak vytvořit persony kupujících.

Netnografie se ukázala jako mnohem rychlejší, efektivnější a přesnější způsob tvorby kupující personas. Jedním z prostředků jsou on-line výzkumné společnosti využívající údaje o sociálních médiích založené na poloze (geotagované) k analýze sociálních interakcí a preferencí zákazníků na základě definované oblasti. Tyto platformy mohou uživatelům umožnit přetáhnout okruh kolem libovolného místa, které si vyberou, a škrábanec všechny druhy dat od lidí v dané oblasti.

Robert Kozinets, profesor žurnalistiky, je vynálezcem netnografie. V 1990. letech XNUMX. století Kozinets, předseda Hufschmid pro strategické vztahy s veřejností a obchodní komunikaci, vymyslel termín – spojení internetu s etnografií – a vyvinul metodu výzkumu od základů.

Definice netnografie

Netnografie je odvětví etnografie (vědecký popis zvyků jednotlivých národů a kultur), které analyzuje svobodné chování jednotlivců na internetu a které k získání užitečných poznatků využívá techniky online marketingového výzkumu.

Robert Kozinets

Netnography shromažďuje a analyzuje údaje o svobodném sociálním chování jednotlivců na internetu. Klíčem je, že tato data jsou shromažďována, když se spotřebitelé chovají svobodně, na rozdíl od výzkumných průzkumů, ve kterých spotřebitelé někdy reagují, aby zabránili rozpakům nebo potěšili inspektora.

Personas kupujícího versus přehledy netnografie

Výzkum persony kupujícího zprávy jsou složeny ze zcela cíl údaje, které jsou skutečnými ukazateli životního stylu, produktů a značek. Výzkumní analytici sestavují zprávy a poté vytvářejí profil segmentů osob kupujících pro váš produkt nebo službu.

Je to neuvěřitelný nástroj pro obchodníky, protože data lze sestavit rychle a přesně. Netnografie je výhodné, protože společnosti mohou mít své profily sestaveny okamžitě, místo aby shromažďování výzkumu trvalo týdny nebo měsíce. To je obrovský rozdíl od tradičního výzkumu, jehož sestavení a analýza může někdy trvat měsíce. Když získáte takový průzkum, vaše osobnosti kupujících se pravděpodobně trochu posunou. Nebo dokonce hodně.

Okamžitě tedy víte, kdo jsou vaši nejziskovější zákazníci, o co se právě zajímají a jak a proč komunikují se svými vrstevníky.

Tento typ výzkumu osob přináší kritická data o vašich nejziskovějších zákaznících, včetně příjmu domácnosti, etnického původu, bolestivých bodů, cílů, vlivů, aktivit / koníčků a dalších. Tyto přehledy vám také mohou sdělit, s jakými webovými stránkami nebo značkami bude každá osoba pravděpodobně pracovat, a prvních pět klíčových slov, pomocí kterých se k nim dostanete.

Netnografická zpráva je výzkumná zpráva, která prezentuje výsledky netnografické studie. Obvykle zahrnuje následující sekce:

  1. Úvod: Tato část poskytuje přehled výzkumné otázky, pozadí a kontextu studie a použitých výzkumných metod.
  2. Přehled literatury: Souhrn existujících výzkumů na toto téma a toho, jak současná studie přispívá k existujícím znalostem.
  3. Sběr a analýza dat: Popis zdrojů dat a metod používaných ke sběru a analýze dat.
  4. Závěry: Tato část představuje hlavní zjištění studie, včetně klíčových témat a vzorců, které vyplynuly z dat.
  5. Diskuse: Tato část interpretuje zjištění a dává je do souvislosti s výzkumnou otázkou a přehledem literatury. Zahrnuje také poznatky o důsledcích pro odvětví nebo konkrétní cíl.
  6. Proč investovat do čističky vzduchu?: Souhrn hlavních zjištění, důsledků a návrhů budoucího výzkumu.
  7. Reference: Seznam zdrojů citovaných ve zprávě.

Vezměte prosím na vědomí, že struktura a obsah netnografické zprávy se může lišit v závislosti na výzkumné otázce a odvětví, pro které byla vytvořena.

Jaké jsou některé způsoby využití netnografie v marketingu?

  1. Zákaznický průzkum – Netnografii lze použít ke shromažďování dat a přehledů o zákaznících, včetně jejich preferencí, postojů a chování. To může obchodníkům pomoci vyvíjet cílenější a efektivnější marketingové kampaně.
  2. Konkurenční analýza – Netnografii lze použít ke shromažďování dat a přehledů o konkurentech, včetně jejich produktů, marketingových strategií a zpětné vazby od zákazníků. To může obchodníkům pomoci identifikovat příležitosti, jak odlišit své vlastní produkty a marketingové úsilí.
  3. Vývoj produktů – Netnography může shromažďovat data a poznatky o zákaznických potřebách a preferencích, které mohou informovat o vývoji produktů a pomoci obchodníkům vytvářet produkty, které splňují potřeby jejich cílového publika.
  4. Content Marketing – Netnografie může shromažďovat data a poznatky o tom, jaký obsah rezonuje s cílovým publikem, což může obchodníkům pomoci vyvinout efektivnější strategie obsahového marketingu.
  5. Sociální Media monitoring – Netnografie může monitorovat platformy sociálních médií a online komunity, aby porozuměla konverzacím a trendům relevantním pro značku nebo odvětví. To může obchodníkům pomoci identifikovat příležitosti, jak zaujmout cílovou skupinu a reagovat na potřeby zákazníků.

Netnografie může být cenným nástrojem pro obchodníky, kteří chtějí shromažďovat data a poznatky o své cílové skupině a odvětví a vyvíjet efektivnější marketingové strategie.

Pokroky v umělé inteligenci a netnografii

AI nyní hraje rostoucí roli v přesnosti sběru, analýzy a předpovědí prováděných s netnografickými daty. Zde jsou nějaké příklady:

  1. Automatizace: Algoritmy umělé inteligence mohou automatizovat proces shromažďování a analýzy dat, což usnadňuje a zefektivňuje provádění netnografických studií.
  2. Měřítko: Umělá inteligence dokáže analyzovat velké objemy dat z různých platforem a poskytuje tak komplexnější pochopení online komunit.
  3. Pokročilá analýza: Nástroje s umělou inteligencí mohou provádět pokročilou analýzu textu a sentimentu, identifikovat vzorce a poznatky, které by lidští výzkumníci jen těžko odhalovali.
  4. Prediktivní analýza: Modely umělé inteligence dokážou předvídat budoucí trendy a chování a poskytují firmám a organizacím cenné poznatky.
  5. Monitorování v reálném čase: Nástroje založené na umělé inteligenci mohou monitorovat online konverzace v reálném čase, což organizacím umožňuje rychle identifikovat vznikající trendy a problémy a reagovat na ně.

Pomocí umělé inteligence s netnografií mohou výzkumníci, odborníci na prodej, marketéři a inzerenti získat hlubší vhled a porozumění online komunitám a na základě tohoto porozumění se lépe rozhodovat.

Máte-li zájem o zakoupení Netnography reportu pro své zákazníky nebo konkurenci, neváhejte a kontaktujte mou firmu, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO OpenINSIGHTS a zakladatelem Martech Zone. Douglas pomohl desítkám úspěšných MarTech startupů, pomohl s due diligence v hodnotě více než 5 miliard dolarů v akvizicích a investicích Martech a nadále pomáhá společnostem při implementaci a automatizaci jejich prodejních a marketingových strategií. Douglas je mezinárodně uznávaný odborník na digitální transformaci a MarTech a řečník. Douglas je také publikovaným autorem průvodce pro figuríny a knihy o obchodním vedení.

Související články

Tlačítko Nahoru
zavřít

Byl detekován Adblock

Martech Zone je schopna vám poskytnout tento obsah zdarma, protože naše stránky zpeněžujeme prostřednictvím příjmů z reklam, přidružených odkazů a sponzorství. Ocenili bychom, kdybyste při prohlížení našich stránek odstranili svůj blokovač reklam.