Co je kohortová analýza Google Analytics? Váš podrobný průvodce

kohorty

Google Analytics nedávno přidal skvělou funkci pro analýzu opožděného účinku vašich návštěvníků, známou jako kohortní analýza, což je pouze beta verze data akvizice. Před tímto novým přírůstkem nebyli webmasteři a online analytici schopni zkontrolovat zpožděnou odpověď návštěvníků jejich webových stránek. Bylo velmi obtížné určit, zda X návštěvníci navštívili váš web v pondělí, pak kolik z nich navštívilo následující den nebo následující den. Google je nový kohortní analýza Tato funkce vám pomůže získat a analyzovat tato data a zvýšit tak zapojení vašeho webu.

Co je „kohorta“?

Kohorta je termín, který se používá k popisu skupiny lidí, kteří se spojili kvůli stejnému atributu. Google použil slovo „kohorta“ k definování zpožděného účinku v analytika a vytvořit další typ časově testované segmentace pro analýzu chování uživatelů. Než byla funkce integrována do Google Analytics, bylo docela těžké analyzovat kohorty k datu pořízení, ale nyní to lze povolit pomocí vlastní proměnné a události.

Jak používat kohortovou analýzu

K funkci analýzy můžete snadno přistupovat v sekci publika v levém postranním panelu v Google Analytics. Po kliknutí se zobrazí graf následovaný tabulkou. I když tabulce může být na první pohled docela těžké porozumět, nebojte se, protože vám ji snáze pochopím. Výchozí graf představuje průměrnou míru retence (%) vašich jedinečných návštěvníků za posledních sedm, 14, 21 nebo 30 dní.

V níže uvedené tabulce uvidíte, že 1. dubna 2015 (třetí řádek) navštívilo web 174 jedinečných uživatelů, což bude představovat den 0. Nyní se podívejte na den 1 ve třetím sloupci, abyste zjistili, kolik ze 174 návštěvníků navštívilo web později. 2. dubna 2015 se vrátilo 9.2% a 4.02. dubna 3 navštívilo pouze 2015%. To samé můžete zkontrolovat ve čtvrtém řádku a zjistit, kolik ze 160 jedinečných návštěvníků navštívilo váš web 3. dubna, 4. dubna a 5. dubna , a tak dále.

Data kohortové analýzy Google Analytics

Průměr sedmi dnů s celkovým počtem 1,124 návštěvníků lze vidět v první řadě, která je uvedena v horním grafu.

Kohortová analýza Google Analytics

Doposud jsem tuto analýzu viděl na mnoha webových stránkách. Došel jsem k závěru, že weby, které nedosahují dobrých výsledků v hodnocení vyhledávačů nebo jiných speciálních kanálů pro generování provozu, mají také velmi nízkou míru retence. Webové stránky, které si cení značky a přitahují stabilnější provoz, se mohou pochlubit vysokou mírou retence. Doufám, že nyní můžete analyzovat míru retence vašeho webu. Další otázkou však je, kde lze tuto analýzu použít? Odpověď je, že se nejlépe používá pro analýzu webových stránek a mobilních aplikací.

Kohortová analýza u mobilních aplikací

Vzhledem k tomu, že vysoké procento populace nyní k vyhledávání na internetu používá svůj smartphone nebo tablet, v dnešní době dochází k rozmachu mobilních aplikací. Díky tomu je analýza chování uživatelů pro mobilní aplikace velmi důležitá pro další růst. Pokud vás zajímá, jak dlouho uživatelé interagují s vaší mobilní aplikací, jak často ji uživatelé za den otevřou nebo jak je aplikace zajímavá, můžete všechny své odpovědi najít provedením analýzy. Poté budete mít znalosti k provedení klíčových strategických vylepšení, která zvýší přítomnost vaší společnosti.

Podobně, kdykoli provedete aktualizace své mobilní aplikace, budete moci vizuálně vidět účinky tohoto vylepšení. Pokud se vaše míra uchování sníží, pak to ukazuje, že vám něco mohlo uniknout a konečným výsledkům se uživatelům nelíbí. Poté můžete využít své znalosti chování uživatelů a vylepšit tak další aktualizaci. Jakékoli změny v chování uživatelů mobilní aplikace lze snadno sledovat a odvodit, aby podpořily vaše další úsilí o větší zapojení.

Níže je uveden příklad kohortní analýzy, která byla provedena na mobilní aplikaci s 8,908 32.35 uživateli týdně. Jak vidíte, průměrná míra retence byla 1. den XNUMX%, což se den ode dne snižuje. S těmito daty byste se měli začít soustředit na to, jak udržet uživatele v interakci s aplikací, aby se míra uchování zvyšovala s tím, jak více uživatelů aplikaci denně otevírá. Jakmile stoupne, dojde k vyšší změně v získávání nových návštěvníků kvůli propagace úst.

Analýza kohorty relací Google Analytics

Konfigurace zprávy o kohortové analýze

Když otevřete Google Analytics k provedení analýzy, zjistíte, že přehled lze konfigurovat na základě typu kohorty, velikosti kohorty, metriky a časového období.

  • Typ kohorty - V současné době vám beta verze umožňuje pouze přístup k datu akvizice, takže můžete vidět chování uživatelů, kteří navštívili web v konkrétní den, a jak se chovali po určitou dobu.
  • Velikost kohorty - To se týká změny velikosti kohort o dny, týdny nebo dokonce měsíce. Konfigurace přehledu na základě velikosti kohorty vám pomůže zjistit, kolik návštěvníků navštívilo v lednu a vrátilo se v měsíci únoru. Při výběru velikosti kohorty můžete vybrat časové období sedmi, 14, 21 nebo 30 dnů, přičemž si vyberete velikost týdnů.

Velikost kohortní analýzy

  • metrický - To je prostě jedna věc, kterou chcete měřit. V tuto chvíli mohou metriky zahrnovat konverze na uživatele, zobrazení stránky na návštěvníka, relace na hosta, zobrazení aplikace na zákazníka, udržení uživatele, splnění cíle, konverzi atd. To vše může být užitečné při určování úspěšnosti míry uchování.
  • Časové období - Tímto způsobem můžete změnit časové období od dnů, týdnů a měsíců v závislosti na velikosti vaší kohorty.

Rozsah dat kohortní analýzy

Je také možné spustit analýzu napříč různými segmenty. Můžete se například podívat na průměrnou dobu relace návštěvníků na mobilním zařízení oproti návštěvníkům používajících stolní počítač. Nebo můžete přehled nakonfigurovat na základě nových akvizic návštěvníků během určitého týdne, například týdne před Vánocemi 2014. Tímto způsobem můžete ukázat, že návštěvníci vašeho webu tráví na webu více času pomocí stolního počítače, zejména před Vánoci.

Souhrn to

Nenechte se odradit, pokud je kohortová analýza poprvé těžko pochopitelná, protože to časem stihnete. Je to velmi užitečná funkce, která vám umožní analyzovat zpožděnou odpověď uživatelů přímo prostřednictvím vašeho nástroje Google Analytics. Snížení těchto faktických údajů vám pomůže provést nová poutavá vylepšení vašeho webu nebo mobilní aplikace pro lepší konverze.

3 Komentáře

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.