Retina AI: Použití prediktivní AI k optimalizaci marketingových kampaní a stanovení celoživotní hodnoty zákazníka (CLV)

Retina AI Persona Prediktivní celoživotní hodnota zákazníka CLV

Prostředí se pro obchodníky rychle mění. S novými aktualizacemi iOS zaměřenými na soukromí od společností Apple a Chrome, které v roce 2023 eliminují soubory cookie třetích stran – kromě jiných změn – musí marketéři přizpůsobit svou hru tak, aby vyhovovala novým předpisům. Jednou z velkých změn je rostoucí hodnota v datech první strany. Značky se nyní musí při podpoře kampaní spoléhat na data přihlášení a data první strany.

Co je to celoživotní hodnota zákazníka (CLV)?

Celoživotní hodnota zákazníka (CLV) je metrika, která odhaduje, jakou hodnotu (obvykle výnosy nebo ziskovou marži) daný zákazník přinese podniku za celkovou dobu interakce s vaší značkou – minulou, současnou a budoucí.

Díky těmto posunům je pro podniky strategickým imperativem pochopit a předvídat celoživotní hodnotu zákazníka, což jim pomáhá identifikovat klíčové segmenty spotřebitelů pro jejich značku ještě před nákupem a optimalizovat jejich marketingové strategie, aby byly konkurenceschopné a prosperovaly.

Ne všechny modely CLV jsou však vytvořeny stejně – většina je generuje spíše na agregované úrovni než na individuální úrovni, takže není možné přesně předpovědět budoucí CLV. Pomocí CLV na individuální úrovni, které Retina generuje, mohou zákazníci rozeznat, čím se jejich nejlepší zákazníci liší od všech ostatních, a začlenit tyto informace, aby zvýšili ziskovost jejich příští kampaně na získávání zákazníků. Kromě toho je Retina schopna poskytnout dynamickou předpověď CLV na základě minulých interakcí zákazníka se značkou, což zákazníkům umožňuje vědět, na které zákazníky by se měli zaměřit pomocí speciálních nabídek, slev a akcí.  

Co je Retina AI?

Retina AI využívá umělou inteligenci k predikci celoživotní hodnoty zákazníka před první transakcí.

Retina AI je jediným produktem, který předpovídá dlouhodobé CLV nových zákazníků a umožňuje růstovým obchodníkům činit rozhodnutí o optimalizaci rozpočtu kampaně nebo kanálu v téměř reálném čase. Příkladem používané platformy Retina je naše spolupráce s Madison Reed, která hledala řešení v reálném čase pro měření a optimalizaci kampaní na Facebooku. Tamní tým se rozhodl provést A/B test zaměřený na CLV:CAC (náklady na pořízení zákazníka) poměr. 

Případová studie Madison Reed

Pomocí testovací kampaně na Facebooku se Madison Reed zaměřila na dosažení následujících cílů: Měřit ROAS a CLV kampaně téměř v reálném čase, přerozdělit rozpočty na ziskovější kampaně a zjistit, která reklamní kreativa vedla k nejvyšším poměrům CLV:CAC.

Madison Reed nastavila A/B test se stejnou cílovou skupinou pro oba segmenty: ženy ve věku 25 let nebo starší ve Spojených státech, které nikdy nebyly zákazníkem Madison Reed.

  • Kampaň A byla běžnou kampaní.
  • Kampaň B byla upravena jako testovací segment.

Pomocí celoživotní hodnoty zákazníka byl testovací segment optimalizován pozitivně pro nákupy a negativně proti neodběratelům. Oba segmenty používaly stejnou kreativu reklamy.

Madison Reed provedla test na Facebooku s rozdělením 50/50 po dobu 4 týdnů bez jakýchkoli změn uprostřed kampaně. Poměr CLV:CAC okamžitě zvýšena o 5 %., jako přímý výsledek optimalizace kampaně pomocí celoživotní hodnoty zákazníka v rámci správce reklam na Facebooku. Spolu s lepším poměrem CLV:CAC testovací kampaň získala více zobrazení, více nákupů na webu a více předplatných, což nakonec vedlo ke zvýšení příjmů. Madison Reed ušetřila na ceně za zobrazení a na ceně za nákup a zároveň získala hodnotnější dlouhodobé zákazníky.

Tyto druhy výsledků jsou typické při použití Retina. V průměru zvyšuje Retina efektivitu marketingu o 30 %, zvyšuje přírůstkové CLV o 44 % u podobného publika a vydělává 8x návratnost investic do reklamy (ROAS) na akvizičních kampaních ve srovnání s typickými marketingovými metodami. Personalizace založená na předpokládané hodnotě zákazníka ve velkém měřítku v reálném čase je v konečném důsledku zásadní změnou v marketingové technologii. Jeho zaměření na chování zákazníků spíše než na demografické údaje z něj dělá jedinečné a intuitivní využití dat k přeměně marketingových kampaní na efektivní a konzistentní výhry.

Retina AI nabízí následující možnosti

  • Skóre vedení CLV – Retina poskytuje podnikům prostředky k hodnocení všech zákazníků a identifikaci kvalitních potenciálních zákazníků. Mnoho podniků si není jisto tím, kteří zákazníci přinesou během své existence nejvyšší hodnotu. Díky použití Retiny k měření základní průměrné návratnosti výdajů na reklamu (ROAS) ve všech kampaních a průběžnému hodnocení potenciálních zákazníků a odpovídající aktualizaci CPA generují předpovědi Retiny mnohem vyšší ROAS u kampaně, která byla optimalizována pomocí eCLV. Toto strategické využití umělé inteligence dává podnikům prostředky k identifikaci a přístupu k zákazníkům, kteří vypovídají o zbytkové hodnotě. Kromě hodnocení zákazníků může Retina integrovat a segmentovat data prostřednictvím platformy zákaznických dat pro reportování napříč systémy.
  • Optimalizace rozpočtu kampaně – Strategickí marketéři vždy hledají způsoby, jak optimalizovat své výdaje na reklamu. Problém je v tom, že většina marketérů musí čekat až 90 dní, než budou moci měřit výkon předchozí kampaně a podle toho upravit budoucí rozpočty. Retina Early CLV umožňuje obchodníkům činit chytrá rozhodnutí o tom, kam zaměřit své výdaje na reklamu v reálném čase, a to tím, že jejich nejvyšší CPA vyhradí pro vysoce hodnotné zákazníky a potenciální zákazníky. To rychle optimalizuje cílové CPA kampaní s vyšší hodnotou a přináší vyšší ROAS a vyšší konverzní poměr. 
  • Pohledné publikum – Retina Všimli jsme si, že mnoho společností má velmi nízkou návratnost investic do reklamy (ROAS) – obvykle kolem 1 nebo dokonce méně než 1. Často se to stává, když výdaje společnosti na reklamu nejsou úměrné celoživotní hodnotě jejich potenciálních zákazníků nebo stávajících zákazníků. Jedním ze způsobů, jak dramaticky zvýšit ROAS, je vytvořit podobná publika založená na hodnotě a nastavit odpovídající limity nabídek. Podniky tak mohou optimalizovat výdaje na reklamu na základě hodnoty, kterou jim zákazníci v dlouhodobém horizontu přinesou. Firmy mohou ztrojnásobit návratnost investic do reklamy s podobným publikem Retina na základě celoživotní hodnoty.
  • Nabízení na základě hodnoty – Nabízení založené na hodnotě je založeno na myšlence, že i zákazníky s nižší hodnotou stojí za to získat – pokud na jejich získání neutratíte příliš mnoho. S tímto předpokladem pomáhá Retina zákazníkům implementovat value-based bidding (VBB) do jejich kampaní Google a Facebook. Nastavení limitů nabídek může pomoci zajistit vysoké poměry LTV:CAC a poskytnout klientům větší flexibilitu při úpravě parametrů kampaně tak, aby odpovídaly obchodním cílům. Díky dynamickým limitům nabídek od společnosti Retina klienti výrazně zlepšili své poměry LTV:CAC tím, že udrželi pořizovací náklady pod 60 % jejich limitů nabídek.
  • Finance a zdraví zákazníků – Podávejte zprávy o zdraví a hodnotě své zákaznické základny. Quality of Customers Report™ (QoC) poskytuje podrobnou analýzu zákaznické základny společnosti. QoC se zaměřuje na perspektivní zákaznické metriky a zohledňuje kapitál zákazníků vytvořený s opakovaným nákupním chováním.

Naplánujte si telefonát a zjistěte více