E-mailový marketing: Jednoduchá analýza uchování seznamu předplatitelů

Zachování

Odběratel zadržení má své kořeny v novinovém průmyslu. Před několika lety jsem pracoval pro společnost Database Marketing specializující se na Newspaper Subscription Analytics. Jednou z klíčových metrik pro segmentaci a marketing vyhlídek na předplatné byla jejich schopnost „uchovat si“. Nechtěli jsme (vždy) uvádět na trh vyhlídky, které si neudrží dobře, takže když jsme chtěli získat vyhlídky na kvalitu, prodávali jsme se do čtvrtí a domácností, o kterých jsme věděli, že si je dobře udržely. Jinými slovy, nezachytili 13týdenní speciál a poté kauci, ve skutečnosti by se obnovili a zůstali kolem.

Abychom mohli analyzovat, jak dobře se produktu daří a jak dobře se daří našemu marketingu, průběžně analyzujeme udržení našich zákazníků. To by nám pomohlo zůstat v cíli. Pomohlo by nám to také odhadnout, kolik zákazníků by oproti pobytu zůstalo, abychom mohli odpovídajícím způsobem naplánovat naše akviziční kampaně. V letních měsících, kdy by lidé šli na dovolenou, bychom mohli nabízet vyhlídky s nízkou retencí, abychom jednoduše udrželi počet (počet předplatitelů = reklamní dolary v novinovém průmyslu).

Retenční křivka

Retenční křivka

Proč byste měli analyzovat uchování seznamu?

Jsem upřímně překvapen, že vzhledem k hodnotě e-mailové adresy e-mailoví obchodníci nepřijali analýzu uchování. Analýza retence u předplatitelů e-mailů je cenná z mnoha důvodů:

  1. S nízkou retencí přichází i hlášení o nevyžádané poště / spamu. Sledování uchování seznamu vám pomůže při budování vaší reputace a předcházení problémům s poskytovatelem internetových služeb.
  2. Stanovení cílů uchovávání je skvělým prostředkem k zajištění toho, aby váš obsah šňupal. V zásadě vám řekne, kolikrát můžete riskovat špatný obsah, než se předplatitel rozhodne kauci.
  3. Analýza uchování vám řekne, jak špatné jsou vaše seznamy degradující a kolik předplatitelů musíte nadále přidávat, abyste udrželi počty svých seznamů a; v důsledku toho vaše cíle v oblasti příjmů.

Jak měřit zadržení a vyčerpání na vašem seznamu účastníků e-mailu

Příklad, který jsem zde uvedl, je zcela smyšlený, ale vidíte, jak by to mohlo pomoci. V tomto případě (viz tabulka) došlo k poklesu za 4 týdny a další za 10 týdnů. Pokud by se jednalo o skutečný příklad, možná bych chtěl umístit nějaký dynamický obsah kolem značky za 4 týdny, který skutečně přidá do kampaně nějaký zip! Totéž v 10. týdnu!

Za prvé, tabulka, kterou používám, v podstatě bere každého předplatitele a vypočítává datum, kdy začali, a datum jejich odhlášení (pokud se odhlásili. Nezapomeňte se podívat na výpočty - dělají pěknou práci, když skrývají informace, kde by měly být prázdné a počítám pouze za podmínek.

Uvidíte, že výsledná mřížka obsahuje celkový počet dní, které byly předplaceny, pokud se odhlásily. Toto jsou informace, které využiji ve druhé části analýzy k výpočtu míry retence v každém týdnu.

Dny předplatitele

Retenční křivka je v jakémkoli odvětví, které měří předplatné, docela standardní, ale lze ji také použít k analýze retence pro další průmyslová odvětví - dodávka potravin (kolik dodávek a jak často předtím, než někdo nadobro odejde ... možná zvláštní „díky“ těsně před tím bod je v pořádku), účesy, výpůjčky filmů ... pojmenujete to a můžete vypočítat opotřebení a zadržení pro vaši klientelu.

Udržení klientů je obvykle mnohem levnější než získání nových. Retenční analýzu můžete použít k výpočtu a monitorování vašich retenčních křivek.

S mým falešným příkladem uvidíte, že jednoduše, abych udržel počty v seznamu, musím během několika měsíců přidat dalších 30 +% předplatitelů. V současné době neexistují žádné standardy e-mailového marketingu pro analýzu uchovávání - takže v závislosti na vašem odvětví a vašich kampaních se může retence a opotřebení seznamu dramaticky lišit.

Stáhněte si tabulku uchovávání v aplikaci Excel

Retenční tabulka

Stáhněte si vzorovou tabulku Excel

Toto je jen primitivní vzorek, který jsem pro tento příspěvek sestavil. Obsahuje však všechny informace, které potřebujete, abyste mohli analyzovat vaši retenci. Jednoduše klikněte pravým tlačítkem na níže uvedený graf a kliknutím na tlačítko Uložit jako stáhněte tabulku, kterou jsem vytvořil místně.

Pokud potřebujete pomoc s provedením tohoto typu analýzy ve vašich seznamech, dejte mi vědět! Opravdu se to hodí, když máte k dispozici také údaje o domácnosti, demografické údaje, chování, obsah a výdaje. To vám umožní provést neuvěřitelnou segmentaci, abyste mohli lépe zacílit svůj marketing a obsah na své publikum.

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.