Je vaše organizace připravena využít velká data?

Big dat

Big dat je pro většinu marketingových organizací více aspirací než realitou. Široká shoda ohledně strategické hodnoty Big Data ustupuje nesčetným množstvím technických otázek, které jsou nezbytné pro strukturování datového ekosystému a přinášejí v osobní komunikaci ostré vhledy založené na datech.

Připravenost organizace využít Big Data můžete posoudit analýzou schopností organizace v sedmi klíčových oblastech:

  1. Strategická vize je přijetí Big Data jako zásadního přispěvatele k plnění obchodních cílů. Pochopení závazku C-Suite a buy-inu je prvním krokem, po kterém následuje přidělení času, zaměření, priority, zdrojů a energie. Je snadné mluvit. Podívejte se na časté odpojení vyšších vedoucích pracovníků, kteří provádějí strategická rozhodnutí, a datových vědců na pracovní úrovni, analytiků dat a obchodníků zaměřených na data, kteří skutečně dělají práci. Příliš často se rozhoduje bez dostatečných vstupů na pracovní úrovni. Pohled shora a pohled ze středu se často radikálně liší.
  2. Datový ekosystém může být kamenem úrazu nebo aktivátorem. Mnoho společností je v pasti starších systémů a potopených investic. Ne každá firma má jasnou vizi budoucnosti mapovanou na stávající instalatérské práce. Mezi technickými správci prostředí IT a obchodními uživateli, kteří zvyšují rozpočet související s držením, často dochází ke třením. V mnoha případech je výhled vpřed souborem řešení. Zmatek přidává více než 3500 XNUMX společností, které nabízejí různá technická řešení s podobnými nároky, používají podobný jazyk a nabízejí podobné nabídky.
  3. Správa dat odkazuje na porozumění zdrojům dat, plánování plánu pro příjem, normalizaci, zabezpečení a stanovení priorit. To vyžaduje kombinaci agilních bezpečnostních opatření, jasně definovaného režimu oprávnění a cest pro přístup a kontrolu. Pravidla správy a řízení vyvažují soukromí a soulad s flexibilním používáním a opětovným použitím dat. Tyto problémy jsou příliš často zmateny nebo spojeny okolnostmi, spíše než odrážejí dobře navržené zásady a protokoly.
  4. Aplikovaná analýza je indikátorem toho, jak dobře se organizace nasadila analytika a je schopen přinést umělou inteligenci a strojové učení. Kritické otázky jsou: má organizace dost analytika zdroje a jak jsou nasazovány? Jsou analytika vložené do marketingových a strategických pracovních postupů nebo využívané ad hoc? Jsou analytika řídit klíčová obchodní rozhodnutí a zvyšovat efektivitu při akvizici, retenci, snižování nákladů a loajalitě?
  5. Technologická infrastruktura posuzuje software a datové struktury používané k přijímání, zpracování, čištění, zabezpečení a aktualizaci torrentů dat proudících do většiny společností. Klíčovými ukazateli jsou úroveň automatizace a schopnosti normalizovat datové sady, řešit jednotlivé identity, vytvářet smysluplné segmenty a neustále přijímat a aplikovat nová data v reálném čase. Dalšími pozitivními indikátory jsou spojenectví s ESP, automatizací marketingu a dodavateli cloud computingu.
  6. Použijte vývoj případu měří schopnost firmy skutečně využívat data, která shromažďují a zpracovávají. Mohou identifikovat „nejlepší“ zákazníky; předpovídat další nejlepší nabídky nebo pěstovat pravděpodobné věrné? Mají industrializované mechanismy pro vytváření personalizovaných zpráv, provádění mikrosegmentace, reagování na chování v mobilních nebo sociálních médiích nebo vytváření více obsahových kampaní poskytovaných mnoha kanály?
  7. Všeobjímající matematiky je indikátorem podnikové kultury; měření skutečné chuti organizace zkoumat, přijímat a získávat nové přístupy a nové technologie. Každý chrlí rétoriku digitální a datové transformace. Mnoho lidí se ale bojí ZHN (zbraní narušení matematiky). Daleko méně společností investuje čas, zdroje a hotovost, aby se centrování dat stalo základním podnikovým aktivem. Připravenost na velká data může být dlouhá, nákladná a frustrující. Vždy to vyžaduje významné změny v postojích, pracovních postupech a technologii. Tento indikátor měří skutečný závazek organizace k budoucím cílům využití dat.

Realizace výhod Big Data je cvičení v řízení změn. Těchto sedm kritérií nám umožňuje získat jasný pohled na to, kam na transformačním spektru daná organizace spadá. Pochopení toho, kde jste, a místa, kde chcete být, může být užitečné při cvičení střízlivosti.

 

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.