Email Marketing & Automatizace

Autotarget: Behavioral Marketing Engine for Email

Databázový marketing je o indexovací chování, demografické údaje a předvídání analytika na vaše vyhlídky, abyste jim mohli nabídnout inteligentnější trh. Vlastně jsem před několika lety napsal statistický plán produktu skóre e-mailové předplatitele na základě jejich chování. To by obchodníkovi umožnilo segmentovat jejich populaci předplatitelů podle toho, kdo byl nejaktivnější.

Díky indexování chování by marketingoví pracovníci mohli omezit zasílání zpráv nebo testovat různé zasílání zpráv těm odběratelům, kteří neotevřeli e-mail, neproklikali se nebo neprovedli nákup (konverzi). Umožnilo by to také marketingovým pracovníkům odměňovat a lépe cílit na jejich nejaktivnější předplatitele. Tato funkce nebyla nikdy schválena, aby se s touto společností dostala do produktu, ale jiná společnost dosáhla této úrovně databázového marketingu a propracovanosti segmentace, iPost.

iPost spustila do své sestavy velmi robustní modul pro cílení na chování, tzv Automatické cíleníTM (kliknutím obrázek zvětšíte):

automatický cíl

Craig Kerr, viceprezident pro marketing společnosti iPost, poskytl následující informace týkající se produktu:

Automatický cílTM

Autotarget společnosti iPost umožňuje obchodníkům dramaticky zlepšit výsledky e-mailových marketingových kampaní pomocí predikce analytika. Ukázalo se, že použití Autotargetu zvyšuje ziskovost e-mailových kampaní alespoň o 20 procent a významně snižuje cenové slevy a zvyšuje otevřené sazby.

Například jedna společnost zvýšila ziskovost e-mailového marketingu o 28%, snížila slevy, a to i na tomto náročném trhu, o 40% a zvýšila otevřené sazby o 90% již po několika měsících používání Autotargetu. Autotarget eliminuje dohady a nahrazuje je osvědčenou, automatizovanou metodikou, která zajišťuje, že správný e-mail bude odeslán správné osobě ve správný čas.

Mnoho e-mailových obchodníků se pyšní tím, jak moc rozšířili svůj e-mailový seznam. A tradičně jednoduše odstřelili co nejvíce lidí co největšímu počtu lidí na seznamu e-mailů. Tento přístup je plýtváním zdroji a jistým způsobem, jak přijít o zákazníky: Zatímco někteří zákazníci chtějí dostávat časté komerční e-maily, jiní rychle začnou považovat e-maily za spam a odesílatele za spammera.

Unikátní prediktivní analytická technologie Autotarget dělá marketingovým pracovníkům těžkou práci tím, že automaticky využívá informace, které již o zákaznících shromažďují? chování na všech jejich kanálech. Díky své nejnovější verzi Autotarget spolupracuje s jakýmkoli poskytovatelem e-mailových služeb (ESP).

Jak funguje automatické cílení

Autotarget je řízen dvěma datovými toky: zaprvé chování při proklikání e-mailem a kliknutí, a zadruhé chování při nákupu napříč kanály. Automatické cílení automaticky a nepřetržitě získává kliknutí na e-maily a zobrazuje údaje o chování přímo od aktuálního poskytovatele e-mailových služeb společnosti.

Z historických údajů o chování zákazníků se automaticky stávají data, která lze použít

Automatické cílení přistupuje k denním datům e-mailových odpovědí a vizuálně zobrazuje až 125 osob zákazníka spolu s 12 měsíci? koncové údaje o chování jejich e-mailové kampaně. Jakmile jsou tyto osobnosti vytvořeny, Autotarget může rychle odesílat cílené e-mailové zprávy předplatitelům na základě jejich konkrétní osobnosti, což zvyšuje pravděpodobnost pozitivní odezvy.

Využívá osvědčené metodiky včetně RFM analýzy

Klíčovou složkou seskupení osob je RFM analýza (Aktuálnost poslední interakce, Frekvence interakce a Peněžní hodnota zákazníka). Autotarget je první e-mailové řešení pro automatizaci a aktualizaci analýzy RFM pro online e-mailové marketingové kampaně.

Analýza RFM je v offline světě široce používána pro segmentaci zákazníků do skupin na základě jejich behaviorálních odpovědí na konkrétní zprávy. Hodnota analýzy RFM spočívá v tom, že je po celá desetiletí prokázána přesná předpověď budoucího chování zákazníků na základě jejich minulého chování v několika kanálech a na chování ostatních zákazníků s podobnými profily.

Co vám buňky RFM říkají o marketingu a slevách

Intuitivně jsou zákazníci s nejvyššími hodnotami buněk RFM mnohem více zapojeni do značky a je větší pravděpodobnost, že budou reagovat na nabídku a budou požadovat nižší, menší nebo případně žádné slevy. Graf Autostarget RFM iPostu přesně ukazuje, kolik zákazníků na buňku RFM skutečně odpovědělo (kliklo, zobrazilo a zakoupilo) na libovolnou sadu vybraných poštovních zásilek. Vyzbrojeni těmito daty mohou obchodníci rychle a snadno vytvářet segmenty zákazníků na základě jejich reakce buněk RFM pro efektivní následný marketing.

Použití automatického cílení trvá 5 minut

Nejsou potřeba žádné průzkumy ani formuláře, ale 100% základny předplatitelů je profilováno pomocí automatického cílení. Zákazníci generují data při každé interakci s e-mailovou zprávou nebo při nákupu v jakémkoli kontaktním místě (web, POS nebo call centrum). Stručně řečeno, Autotarget je výkonné, ale rychlé a snadno použitelné řešení.

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO OpenINSIGHTS a zakladatelem Martech Zone. Douglas pomohl desítkám úspěšných MarTech startupů, pomohl s due diligence v hodnotě více než 5 miliard dolarů v akvizicích a investicích Martech a nadále pomáhá společnostem při implementaci a automatizaci jejich prodejních a marketingových strategií. Douglas je mezinárodně uznávaný odborník na digitální transformaci a MarTech a řečník. Douglas je také publikovaným autorem průvodce pro figuríny a knihy o obchodním vedení.

Související články

Tlačítko Nahoru
zavřít

Byl detekován Adblock

Martech Zone je schopna vám poskytnout tento obsah zdarma, protože naše stránky zpeněžujeme prostřednictvím příjmů z reklam, přidružených odkazů a sponzorství. Ocenili bychom, kdybyste při prohlížení našich stránek odstranili svůj blokovač reklam.