5 Odpojení dat a špatné marketingové předpoklady

data dolů

Nedávno jsme provedli test uživatelské zkušenosti s naším webem a výsledky byly rozděleny. Publikum náš obsah milovalo, ale naše reklama ho dráždila - zejména tam, kde se zasouval nebo vyskakoval. Zatímco testování potvrdilo rozložení našeho webu, snadnou navigaci a kvalitu našeho obsahu - ukázalo také na něco, co naštvalo naše celkové publikum.

Toto odpojení je něco, co musí prakticky každý obchodník vyvážit a obchodní případ často čelí reakci nebo názoru publika. Neposlouchat své publikum je samozřejmě v rozporu s většinou marketingových guru poradců, kteří věří, že reakce, naslouchání a dodržování rad publika by měla být vždy na prvním místě.

Zde je 10 datových odpojení a marketingových předpokladů, které často vytváříme a které jsou pro naše podnikání hrozné.

  1. Za předpokladu, že všichni zákazníci jsou si rovni - MarketingSherpa nedávno poskytla analýzu proč zákazníci sledují značky na sociálních médiích. Tabulka jasně ukazuje, že drtivá většina spotřebitelů sleduje značky na sociálních sítích za účelem slev, loterií, kupónů atd. Tabulka vám však neukazuje hodnotu názorů jednotlivých spotřebitelů. Čisté diskontování by mohlo znehodnotit vaši značku a pohřbít vaši společnost. Byl bych ochoten se vsadit, že ti spotřebitelé, kteří viděli zápas o životní styl a podpořili jejich charitativní práci, jsou pro zdraví firmy z dlouhodobého hlediska mnohem cennější.

průzkum preferencí spotřebitelů

  1. Za předpokladu, že všichni návštěvníci jsou vyhlídky - Věděli jste, že provoz Bot představuje více než 56% analytika sledovaný provoz na vašem webu? Jak tlumočíte své analytika data, jak ovlivňují roboti vstupní a výstupní stránky, míru okamžitého opuštění, čas na webu atd.? Mohli by zkreslit statistiky tak špatně, že jste motivováni změnit svůj web v reakci ... ale odpověď je na roboty, ne na vyhlídky! Při kontrole našeho webu věnujeme mnohem větší pozornost kvalitním návštěvám - lidem, kteří navštíví více stránek a stráví na našem webu více než minutu.
  2. Za předpokladu, že zpětná vazba od zákazníka zlepší váš produkt - Pracoval jsem pro gigantického poskytovatele SaaS, který měl agresivní plán vývoje, který do každého vydání zahrnoval tisíce vylepšení a desítky funkcí. Výsledkem byla nadupaná platforma, která byla příliš složitá, obtížně implementovatelná, způsobovala nekonečné vývojové konflikty a snižovala retenci našich zákazníků. V důsledku toho se prodej stal agresivnějším, slíbilo se více funkcí a cyklus začal znovu. Zatímco společnost rostla s výnosy a byla zakoupena za velmi vysokou částku, stále ještě nedosáhla zisku a pravděpodobně to neudělá. Když se zeptáte zákazníka, co byste měli zlepšit, zákazník okamžitě vyhledá závadu a poskytne vlastní, neoficiální reakci. Místo toho byste měli sledovat chování vašich zákazníků, abyste upřednostňovali vylepšení vašeho produktu.
  3. Za předpokladu, že přerušení obtěžují vyhlídky - Testovali jsme znovu a znovu a bez omluvy téměř vždy implementujeme přerušující technologii, abychom upoutali pozornost návštěvníků a nechali je rozhodnout, zda s našimi klienty dále spolupracovat. Zeptejte se svých návštěvníků, zda se jim líbí přerušované propagační metody, které nasazujete, a častěji říkají, že ne. Ale poté nasaďte propagační metody a najdete ty samé návštěvníky, kteří řekli, že se jim nelíbí, jsou ti, kteří s vámi klikají a spolupracují.
  4. Za předpokladu, že rozumíte svému zákazníkovi - Naši klienti často vycházejí z toho, proč od nich lidé nakupují - cena, dostupnost, slevy, zákaznický servis atd., A téměř vždy se mýlí. Když se zeptáte zákazníka, proč od vás koupil, může vám dokonce říct špatný důvod. Když se spoléháte na přiřazení prvního nebo posledního dotyku, vytváříte také špatný předpoklad. Údaje o atribuci mohou poskytnout důkaz o tom, že vyhlídka podnikne nějakou akci, ale ne důvod, proč skutečně provedli nákup. Personální výzkum je zásadní pro pochopení kdo od vás koupil a mohou odpovědět rozhovory od nezaujatých třetích stran proč od vás zakoupili. Nepředpokládejte, že víte, že vás výsledky mohou velmi překvapit.

Závěrem samozřejmě je, že je téměř nemožné segmentovat marketingově kvalifikovaní zákazníci ze zbytku vašeho analytika data. Musíte však učinit marketingová rozhodnutí o tom, co přitahuje a zaujme právě tento segment. Váš web tam není, aby potěšil každého; mělo by se na něj nahlížet jako na zdroj prodeje, který přitahuje a zaujme své návštěvníky a povede je ke konverzi.

Udělal jsem podobné chyby ve svém podnikání. Poslouchal jsem příliš mnoho lidí, kteří byli nikdy chystám se koupit naše produkty nebo služby, řekněte mi, jak mám změnit naši nabídku a výdaje. Skoro nás to odstavilo z podnikání. Už tyto lidi neposlouchám - jen kývnu hlavou a dělám to, o čem vím, že funguje pro naše klienty. To, co funguje pro ně, není to, co funguje pro vás nebo pro mě.

Přestaňte vytvářet marketingové předpoklady nasloucháním a sledováním každý která se dotkne vaší značky. Začněte zlepšovat zážitek pro publikum, na kterém záleží ... publikum, které od vás pravděpodobně koupí.

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.