Orientační: Analýza zákazníků s použitelnými statistikami

Orientační analýza

Big data již nejsou ve světě podnikání novinkou. Většina společností si o sobě myslí, že jsou řízeny daty; technologičtí lídři nastavují infrastrukturu sběru dat, analytici prosívají daty a obchodníci a produktoví manažeři se snaží z dat poučit. Navzdory shromažďování a zpracování více dat než kdy dříve společnostem chybí cenné poznatky o jejich produktech a jejich zákaznících, protože nepoužívají správné nástroje ke sledování uživatelů po celé cestě zákazníka, jinak duplikují data a zavádějí chyby do své analýzy.

V závislosti na konkrétním tématu může kódování a načtení jediného strukturovaného dotazu v SQL trvat déle než hodinu. Ad hoc dotazy se snaží získat proveditelnou analýzu zákazníků, protože odpovědí na vaši první otázku může být jiná otázka. Zjistíte, že více než 50% zákazníků, kteří kliknou na vaše tlačítko CTA, najde cestu na přihlašovací stránku, ale méně než 30% těchto zákazníků vytvoří uživatelský profil. Co teď? Je čas napsat další dotaz v SQL a shromáždit další kousek skládačky. Analýza nemusí být taková.

Indicative je přední platforma Customer Analytics, která umožňuje produktovým a datovým týmům překračovat hranice tradičních nástrojů BI a rozhodovat na základě porozumění chování uživatelů napříč každým kontaktním bodem. Only Indicative se připojuje přímo k vašemu datovému skladu a nevyžaduje žádné duplikace a umožňuje podnikovým uživatelům odpovídat na složité otázky týkající se analýzy zákazníků, aniž by se museli spoléhat na datové týmy nebo SQL. Produktoví manažeři a obchodníci mohou spouštět stejné dotazy během několika sekund, což by kódovým analytikům zabralo hodiny. Akční přehledy dat jsou vzdáleny tři malé kroky.

Krok 1: Definujte své obchodní cíle a metriky

Chcete-li vytvořit efektivní datový model, musíte nejprve definovat své obchodní cíle a případy použití. Zákaznická analýza má řídit rozhodnutí produktových a marketingových týmů, takže pracujte zpět od výsledků, kterých chcete dosáhnout. Cíle by měly být v souladu s hlavními obchodními cíli. Indikátor může měřit chování všech uživatelů, jednotlivých uživatelů a všeho mezi tím, proto stojí za to sledovat indikátory na více úrovních. Dále určete metriky a KPI, které vám řeknou, zda uspějete. Mezi tyto příklady patří:

  • Zvyšte konverzi nových uživatelů
  • Snížit počet odběratelů
  • Určete své nejúčinnější marketingové kanály
  • Najděte body tření ve svém palubním toku

Jakmile dosáhnete cíle, vytvořte pomocí svých uživatelských dat otázku, na kterou doufáte odpovědět. Řekněme například, že máte za cíl zvýšit přijetí nové funkce produktu. Tady je několik příkladů otázek, na které byste chtěli odpovědět při analýze cesty pro zapojení uživatelů:

  • Osvojili si prémioví zákazníci produkt rychleji než uživatelé zdarma?
  • Kolik kliknutí nebo obrazovek trvá, než se uživatel dostane k novému produktu?
  • Má přijetí nových funkcí pozitivní dopad na udržení uživatelů v rámci jedné relace? Přes více relací?

Vyzbrojeni těmito dotazy a daty k jejich zodpovězení můžete kopat do tisíců akcí uživatelů na celé cestě zákazníka. Připravte se na testování svých hypotéz pomocí intuitivních vizualizací trychtýře.

Krok 2: Sledujte svou cestu zákazníka s vícecestnou cestou zákazníka

Základní orientační funkcí je Vícecestná cesta zákazníka. Cesta zákazníka se zobrazuje jako vícecestný trychtýř, který ukazuje tok uživatelů prostřednictvím odlišných rozhodnutí na vašem webu nebo v mobilní aplikaci. Vizualizace cesty pomáhá produktovým a marketingovým týmům odhalit konkrétní chování a kontaktní body, které podporují získávání, udržení nebo změnu zákazníků. 

Orientační vícecestná analýza cesty zákazníka

Segmentace trychtýře dále umožňuje vašemu týmu najít přesné body tření, kde se uživatelé odchylují od preferovaného chování nebo úplně odcházejí od produktu. Multipath Customer Journey také umožňuje společnosti identifikovat její klíčové zdroje přitažlivosti pro zákazníky a rozbít jednotlivé části trychtýře k porovnání podobných cest zákazníků. Týmy pak mohou přizpůsobit své produktové plány tak, aby řešily problémy s uživatelskou zkušeností, a usilovat o replikaci výsledků ideálních zákazníků.

Krok 3: Vyvrtávejte hlouběji pomocí kohort a profilů

Jakmile analyzujete způsoby interakce uživatelů s vašimi produkty, může váš marketingový tým podniknout kroky v kampaních, které cílí na tyto zákazníky, u nichž je větší pravděpodobnost, že budou mít vysokou celoživotní hodnotu. Indikativní umožňuje segmentovat uživatele podle téměř jakéhokoli identifikátoru, který si lze představit prostřednictvím vývoje behaviorálních kohort. Můžete najít:

  • Uživatelé, kteří obdrží první marketingový e-mail v pondělí ráno, mají mnohem větší šanci se přihlásit k odběru než ti, kteří obdrží první komunikaci později v týdnu.
  • Bezplatní zkušební odborníci mají tendenci chrlit, pokud nejsou vyzváni k připomenutí, že jejich zkouška končí následující den.

indikativní analytická kohortní analýza

Pokud chce váš marketingový tým získat podrobnější informace, společnost Indicative nabízí uživatelské profily, které jim umožňují využívat konkrétní osobnosti nejlepších zákazníků. Uvnitř vašeho datového skladu je protokol každé akce uživatele. Uživatelské profily v Indikátoru vás provedou celou cestou zákazníka, od prvního kliknutí po nejnovější. Vlastní segmenty a kohorty zvyšují laťku pro personalizovaný marketing.

Ve vašem datovém skladu je ukryté zlato a indikátor vám ho pomůže vytěžit. K nalezení užitečných analytických poznatků nepotřebujete znalost kódu ani ocenění datové infrastruktury. Vše, co potřebujete, je ukázka produktu s informacemi a přístup k uživatelským datům vaší společnosti.

Vyzkoušejte orientační ukázku

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.