Analýza a testováníUmělá inteligenceCRM a datové platformyElektronický obchod a maloobchod

11 způsobů, jak umělá inteligence proměňuje módní elektronický obchod

Během posledních pár let jsme spolupracovali s několika klienty módního e-commerce, abychom jim pomohli s digitální transformací. Jednou z oblastí, kterou jsme zkoumali a prozkoumávali, je to, jak umělá inteligence (AI) mohou být nasazeny jako nástroj, který jim pomůže s interní automatizací a transformuje zkušenosti zákazníků.

V oblasti optimalizace obsahu a vyhledávače dnes děláme jednoduché věci (SEO) perspektiva. Umělou inteligenci používáme k poskytování poutavých názvů, meta popisů, působivých popisů produktů, automatického označování a k testování a optimalizaci různých verzí kopie, kterou píšeme. Naše marketingové platformy také začleňují umělou inteligenci do doporučení produktů, optimalizace doby odeslání a prognóz. Toto využití je však s ohledem na AI skutečně jen škrábání povrchu potenciálu. 

Návrh, výroba, výroba a řízení dodavatelského řetězce

Umělá inteligence přináší revoluci do módního průmyslu tím, že poskytuje zvýšenou efektivitu a automatizaci v oblasti designu, výroby, výroby a řízení dodavatelského řetězce.

Ve fázi návrhu používá AI algoritmy k analýze trendů a chování spotřebitelů, což vede k vytváření návrhů, které s větší pravděpodobností budou u zákazníků rezonovat. Technologie generativního navrhování poháněné umělou inteligencí navíc umožňují návrhářům nastavit omezení materiálu a výkonu a umělá inteligence vytváří návrhy produktů splňující tato kritéria, což vede k rozmanitější škále návrhů a snížení odpadu.

Ve výrobě a výrobě pomáhá AI zlepšit kontrolu kvality přesným tříděním materiálů a snížením chyb při kontrole finálního produktu. Dokáže prosadit vyšší a konzistentnější standard pro materiály než samotný člověk, což vede ke zlepšení kvality oděvů. Autonomní robotika poháněná umělou inteligencí navíc zjednodušuje manipulaci s materiálem v továrnách, zkracuje dobu potřebnou k dokončení kritických úkolů a zajišťuje přepravu materiálů a hotového zboží bez poškození.

AI také hraje klíčovou roli při optimalizaci dodavatelských řetězců. Dokáže předvídat potenciální narušení, optimalizovat trasy doručení a automatizovat opakující se úkoly. Pomáhá také při shromažďování a šíření relevantních dat, jako jsou aktuální zásoby, trendy poptávky, potřeby pracovní síly a dostupnost surovin a ceny. To vede k lepšímu řízení zásob a prognózování, snížení plýtvání a nákladů.

Umělá inteligence módního průmyslu a zákaznická zkušenost

Na spotřebitelské frontě AI dramaticky zlepšuje zážitek z online nakupování. Personalizované nástroje doporučení poskytují zákazníkům návrhy na základě jejich nákupního chování, zlepšují zapojení a zvyšují pravděpodobnost nákupů.

Funkce vizuálního vyhledávání umožňuje zákazníkům nahrávat obrázky pro vyhledávání podobných položek v internetovém obchodě, což zvyšuje pohodlí nakupování. Funkce virtuálního vyzkoušení využívající rozšířenou realitu a umělou inteligenci umožňují zákazníkům před nákupem si představit, jak na nich oblečení bude vypadat, což snižuje nejistotu a potenciálně snižuje návratnost.

Umělá inteligence slouží jako mocný nástroj v módním průmyslu, automatizuje procesy, zvyšuje efektivitu a transformuje zákaznickou zkušenost.

Federovaná AI versus interní AI

U malých klientů vyžaduje nasazení umělé inteligence jiný přístup kvůli jejich omezeným zdrojům a datům. Modely strojového učení, které tito klienti dokážou vytvořit, jsou často omezováni nedostatkem dat, což má za následek modely, které jsou nedostatečně trénované a fungují špatně. Aby to překonali, často se uchylují ke sdílení dat a algoritmů strojového učení mezi klienty, často označované jako federované učení. To umožňuje menším klientům sdružovat své zdroje dohromady a kombinovat svá data a vytvářet robustnější modely. Své modely trénují lokálně s vlastními daty a sdílejí pouze aktualizace modelu, přičemž zachovávají soukromí dat. Tato metoda nejen zvyšuje výkon jejich systémů AI, ale také jim poskytuje možnost využít AI, aniž by museli vynakládat rozsáhlé investice do sběru dat a infrastruktury.

Naproti tomu velcí klienti elektronického obchodování s obrovskými daty, která generují a shromažďují, jsou schopni podporovat své vlastní robustní implementace datové vědy. Tito klienti mají prostředky k sestavení, trénování a dolaďování složitých modelů pomocí vlastních dat. Naprostý objem dat, které mají, umožňuje vytvářet podrobné profily zákazníků, vylepšené systémy doporučení a přesnější prognózy poptávky. Jejich rozsah jim také umožňuje investovat do špičkového hardwaru, softwaru a talentů v oblasti datové vědy, aby mohli neustále inovovat a zlepšovat své systémy AI. Mají schopnost vytvářet AI řešení na míru, která dokonale vyhovují jejich jedinečným potřebám, což je výhoda, kterou menší klienti obvykle nemají. Kromě toho velké soubory dat umožňují větší kontrolu soukromí, protože data nemusí být sdílena externě.

Deset příkladů AI transformace módního elektronického obchodu

Ať už se jedná o řešení, které využívá AI napříč klienty nebo je nasazeno interně značkou, AI a její pokroky v mnoha ohledech revolucionizují odvětví módního elektronického obchodování, včetně módy:

  1. Personalizovaná doporučení: Algoritmy umělé inteligence využívají zákaznická data k navrhování oděvů, které odpovídají jejich osobnímu stylu a předchozím nákupům. Díky tomu je zážitek z nakupování osobnější a zvyšuje se pravděpodobnost nákupu.
  2. Virtuální vyzkoušení: Pokroky v rozšířené realitě (AR) a AI umožnily zákazníkům virtuální vyzkoušení oblečení. To pomáhá zákazníkům představit si, jak na nich položka bude vypadat, než si ji koupí, což snižuje nejistotu a potenciálně snižuje počet vrácených produktů.
  3. Chatboti a virtuální asistenti: Tyto nástroje založené na umělé inteligenci mohou odpovídat na dotazy zákazníků, pomáhat s výběrem produktů, poskytovat rady ohledně stylu a dokonce usnadňovat transakce. To může zlepšit zákaznický servis a zvýšit prodej.
  4. Předpověď poptávky: Umělá inteligence dokáže předvídat budoucí trendy a spotřebitelskou poptávku pomocí analýzy historických dat o prodeji, zdrojů na sociálních sítích a současných módních trendů. To může maloobchodníkům s módou pomoci efektivněji řídit zásoby a snížit plýtvání.
  5. Optimalizace cen: Umělá inteligence může analyzovat řadu faktorů, včetně poptávky na trhu, cen konkurentů a historických údajů o prodeji, aby nastavila optimální ceny produktů. To může maximalizovat zisk při zachování spokojenosti zákazníků.
  6. Automatizovaný marketing: Algoritmy umělé inteligence mohou analyzovat chování zákazníků a použít tyto informace k vývoji cílených marketingových kampaní. To může zvýšit míru zapojení a konverze.
  7. Inteligentní vyhledávání: Umělá inteligence může zlepšit uživatelskou zkušenost a míru konverze tím, že poskytuje inteligentní prediktivní vyhledávací panel a pokročilé filtry pro přesné a personalizované zjišťování produktů.
  8. Vizuální vyhledávání: Díky AI mohou zákazníci nahrávat obrázky a hledat podobné položky v online obchodě. Díky tomu je nakupování pohodlnější a intuitivnější.
  9. Vícejazyčný překlad: Strojový překlad s umělou inteligencí dokáže automaticky přeložit váš web elektronického obchodu a oslovit tak potenciální zákazníky, kteří nemluví vaším rodným jazykem nebo jsou v jiných zemích.
  10. Módní výroba: S umělou inteligencí mohou módní výrobci zlepšit třídění materiálů, automatizovat shromažďování dat a správu majetku, snížit chyby při kontrole finálního produktu a zlepšit udržitelnost a přizpůsobenou výrobu.
  11. Módní design: AI lze také použít k navrhování nových módních předmětů. Analýzou trendů a preferencí spotřebitelů může umělá inteligence generovat nápady na design, které budou pravděpodobně populární.

Využití umělé inteligence v módním elektronickém obchodování je rozsáhlé a stále se rozrůstá, a to jsou jen některé ze způsobů, jak umělá inteligence pomáhá zlepšovat toto odvětví. Jak se technologie AI neustále vyvíjí, můžeme očekávat, že v budoucnu uvidíme ještě více inovativních aplikací.

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO OpenINSIGHTS a zakladatelem Martech Zone. Douglas pomohl desítkám úspěšných MarTech startupů, pomohl s due diligence v hodnotě více než 5 miliard dolarů v akvizicích a investicích Martech a nadále pomáhá společnostem při implementaci a automatizaci jejich prodejních a marketingových strategií. Douglas je mezinárodně uznávaný odborník na digitální transformaci a MarTech a řečník. Douglas je také publikovaným autorem průvodce pro figuríny a knihy o obchodním vedení.

Související články

Tlačítko Nahoru
zavřít

Byl detekován Adblock

Martech Zone je schopna vám poskytnout tento obsah zdarma, protože naše stránky zpeněžujeme prostřednictvím příjmů z reklam, přidružených odkazů a sponzorství. Ocenili bychom, kdybyste při prohlížení našich stránek odstranili svůj blokovač reklam.