Porozumění algoritmu hodnocení zpravodajských kanálů Facebooku

facebook osobní integrace

Získání viditelnosti vaší značky ve zpravodajských zdrojích vašeho cílového publika je konečným úspěchem pro sociální marketingové pracovníky. Jedná se o jeden z nejdůležitějších a často nepolapitelných cílů sociální strategie značky. Na Facebooku, platformě, která má propracovaný a neustále se vyvíjející algoritmus navržený tak, aby posluchačům poskytoval nejrelevantnější obsah, může být obzvláště obtížné.

EdgeRank bylo jméno, které se před lety dostalo do algoritmu zpravodajských kanálů Facebooku, a přestože je nyní interně považován za zastaralý, název žil a nadále je dnes využíván obchodníky. Facebook stále využívá koncepty původního algoritmu EdgeRank a rámce, na kterém byl postaven, ale novým způsobem.

Facebook to označuje jako News Feed Ranking Algorithm. Jak to funguje? Zde jsou odpovědi na vaše základní otázky:

Co jsou to hrany?

Jakákoli akce, kterou uživatel provede, je potenciálním příběhem novinek a Facebook tyto akce volá hrany. Kdykoli přítel zveřejní aktualizaci stavu, okomentuje aktualizaci stavu jiného uživatele, označí fotografii, připojí se ke stránce značky nebo sdílí příspěvek, vygeneruje hranaa příběh o tomto okraji by se mohl potenciálně objevit v osobním zpravodajském kanálu uživatele.

Bylo by nesmírně ohromující, kdyby platforma zobrazovala všechny tyto příběhy ve zpravodajském kanálu, takže Facebook vytvořil algoritmus, který předpovídá, jak zajímavý bude každý příběh pro každého jednotlivého uživatele. Algoritmus Facebooku se nazývá „EdgeRank“, protože řadí okraje a poté je filtruje do kanálu zpráv uživatele a zobrazuje nejzajímavější příběhy pro daného uživatele.

Co je to původní EdgeRank Framework?

Původní tři hlavní části algoritmu EdgeRank jsou afinitní skóre, hmotnost hrany, a úpadek času.

Afinitní skóre je vztah mezi značkou a každým fanouškem, měřený podle toho, jak často si fanoušek prohlíží a pracuje s vaší stránkou a příspěvky, kromě toho, jak s nimi vzájemně spolupracujete.

Hmotnost hrany se měří kompilací hodnot hran nebo akcí, které uživatel provede, s výjimkou kliknutí. Každá kategorie hran má jinou výchozí váhu, například komentáře mají vyšší hodnoty váhy než záliby protože vykazují větší zapojení fanoušků. Obecně lze předpokládat, že hrany, jejichž splnění zabere nejvíce času, mají tendenci vážit více.

Časový rozpad označuje, jak dlouho je hrana naživu. EdgeRank je průběžné skóre, není to jednorázová věc. Čím novější je váš příspěvek, tím vyšší je vaše skóre EdgeRank. Když se uživatel přihlásí na Facebook, jeho informační kanál se naplní obsahem, který má v daném konkrétním okamžiku nejvyšší skóre.

vzorec facebook edgerank

Obrázek kredit: EdgeRank.net

Myšlenka spočívá v tom, že Facebook odměňuje značky, které budují vztahy a dávají nejrelevantnější a nejzajímavější obsah na začátek informačního kanálu uživatele, takže příspěvky jsou jim šité na míru.

Co se změnilo s Facebookem Edgerank?

Algoritmus se mírně změnil a dostal upgrade s novými funkcemi, ale myšlenka je stále stejná: Facebook chce uživatelům poskytnout zajímavý obsah, takže se budou na platformu vracet.

Jedna nová funkce, narážení na příběhy, umožňuje znovu objevit příběhy, které lidé původně neposunuli tak daleko, aby je viděli. Tyto příběhy budou naráženy na začátek zpravodajského kanálu, pokud stále získávají hodně angažovanosti. To znamená, že populární příspěvky na stránkách by mohly mít vyšší šanci na zobrazení, i když jsou staré několik hodin (změna původního použití prvku časového rozpadu) přechodem na začátek zpravodajského kanálu, pokud příběhy stále dostávají vysoký počet lajků a komentářů (stále se používají prvky afinitního skóre a hraniční váhy). Data navrhla, že to divákům ukáže příběhy, které chtějí vidět, i když byly poprvé vynechány.

Další funkce jsou zaměřeny na to, aby uživatelé mohli vidět příspěvky ze stránek a přátel, které chtějí, včasnějším způsobem, zejména s aktuálními tématy. Konkrétní obsah je považován za relevantní pouze v určitém časovém rámci, takže Facebook chce, aby jej uživatelé viděli, dokud zůstane relevantní. Když váš přítel nebo stránka, ke které jste připojeni, k příspěvkům o něčem, co je aktuálně aktuálním tématem konverzace na Facebooku, jako je sportovní událost nebo premiéra sezóny v televizním pořadu, je pravděpodobnější, že se tento příspěvek objeví výše ve vašem zpravodajském kanálu na Facebooku, takže můžete vidět to dříve.

Příspěvky, které generují vysokou angažovanost krátce po zveřejnění, se pravděpodobněji zobrazí ve zpravodajském kanálu, ale ne tak pravděpodobné, pokud aktivita rychle klesne po zveřejnění. Za tím stojí myšlenka, že pokud lidé pracují s příspěvkem hned po jeho zveřejnění, ale ne až o několik hodin později, byl příspěvek nejzajímavější v době, kdy byl zveřejněn, a potenciálně méně zajímavý později. To je další způsob, jak zajistit, aby byl obsah v novinkách aktuální, relevantní a zajímavý.

Jak mohu měřit analýzu svého zpravodajského kanálu na Facebooku?

K měření skóre EdgeRank značky není k dispozici žádný nástroj třetí strany, protože tolik dat je soukromých. Skutečný EdgeRank skóre neexistuje, protože každý fanoušek má jiné skóre afinity se stránkou značky. Facebook navíc udržuje algoritmus v tajnosti a neustále jej vylepšuje, což znamená, že hodnota komentářů ve srovnání s lajky se neustále mění.

Nejúčinnějším způsobem, jak měřit dopad algoritmu použitého na váš obsah, je sledování počtu lidí, které jste oslovili, a míry zapojení vašich příspěvků. Nástroje jako SumAll Facebook Analytics zahrnout tato data do komplexního analytika Dashboard ideální pro měření a sledování těchto metrik.

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.