Deduplikace: Osvědčené postupy, jak zabránit nebo opravit duplicitní údaje o zákazníkovi

Osvědčené postupy pro deduplikaci dat pro CRM

Duplicitní data nejen snižují přesnost obchodních poznatků, ale také snižují kvalitu vaší zákaznické zkušenosti. I když důsledky duplicitních dat čelí každý - IT manažeři, obchodní uživatelé, analytici dat - má to nejhorší dopad na marketingové operace společnosti. Jelikož obchodníci zastupují nabídky produktů a služeb společnosti v tomto odvětví, špatná data mohou rychle poškodit pověst vaší značky a vést k negativním zkušenostem zákazníků. K duplicitním datům v CRM společnosti dochází z řady důvodů.

Od lidské chyby po zákazníky, kteří v organizační databázi poskytnou mírně odlišné informace v různých časových okamžicích. Spotřebitel například uvádí své jméno jako Jonathan Smith na jednom formuláři a Jon Smith na druhém. Výzva je umocněna rostoucí databází. Pro správce je často stále těžší sledovat databázi DB a také sledovat relevantní data. Je stále náročnější zajistit, aby DB organizace zůstal přesný “.

Natik Ameen, Marketing Expert ve společnosti Canz Marketing

V tomto článku se podíváme na různé typy duplicitních dat a několik užitečných strategií, které mohou marketingoví pracovníci použít k deduperaci svých firemních databází.

Různé typy duplicitních dat

Duplicitní data se obvykle vysvětlují jako kopie originálu. Existují však různé typy duplicitních dat, které tomuto problému přidávají na složitosti.

  1. Přesné duplikáty ve stejném zdroji - K tomu dochází, když jsou záznamy z jednoho zdroje dat přeneseny do jiného zdroje dat, aniž by byly brány v úvahu jakékoli techniky párování nebo slučování. Příkladem může být kopírování informací z CRM do e-mailového marketingového nástroje. Pokud se váš zákazník přihlásil k odběru vašeho zpravodaje, pak je jeho záznam již obsažen v nástroji e-mailového marketingu a přenos dat z CRM do tohoto nástroje vytvoří duplicitní kopie stejné entity. 
  2. Přesné duplikáty z více zdrojů - Přesné duplikáty z více zdrojů obvykle vznikají kvůli iniciativám zálohování dat ve společnosti. Organizace mají sklon bránit se činnostem čištění dat a jsou náchylné ukládat všechny kopie dat, které mají k dispozici. To vede k různorodým zdrojům obsahujícím duplicitní informace.
  3. Různé duplikáty z více zdrojů - Duplikáty mohou existovat také s různými informacemi. Obvykle k tomu dochází, když klienti procházejí změnami příjmení, názvu pozice, společnosti, e-mailové adresy atd. A protože mezi starými a novými záznamy existují značné rozdíly, jsou příchozí informace považovány za novou entitu.
  4. Nepřesné duplikáty ve stejném nebo více zdrojích - Nepřesný duplikát je, když datová hodnota znamená totéž, ale je znázorněna různými způsoby. Například jméno Dona Jane Ruth lze uložit jako Dona J. Ruth nebo DJ Ruth. Všechny datové hodnoty představují stejnou věc, ale při porovnání pomocí jednoduchých technik párování dat se považují za neodpovídající.

Deduplikace může být velmi složitý proces, protože spotřebitelé a podniky často časem upravují svá kontaktní data. Rozdíly v tom, jak zadávají všechna pole dat - od jména, e-mailové adresy, adresy bydliště, adresy firmy atd.

Zde je seznam 5 nejlepších postupů deduplikace dat, které dnes mohou obchodníci začít používat.

Strategie 1: Nechte ověřit kontroly vstupu dat

Na všech webech pro zadávání dat byste měli mít přísné kontroly platnosti. To zahrnuje zajištění toho, že vstupní data odpovídají požadovanému datovému typu, formátu a leží mezi přijatelnými rozsahy. Díky tomu mohou být vaše údaje úplné, platné a přesné. Dále je zásadní, aby váš pracovní postup zadávání dat nebyl nakonfigurován pouze k vytváření nových záznamů, ale nejprve prohledá a najde, pokud datová sada obsahuje existující záznam, který odpovídá příchozímu. A v takových případech pouze vyhledá a aktualizuje, místo aby vytvořil nový záznam. Mnoho společností začlenilo kontroly pro zákazníka, aby vyřešily i svá vlastní duplicitní data.

Strategie 2: Proveďte deduplikaci pomocí automatizovaných nástrojů

Využijte samoobsluhu software pro deduplikaci dat které vám mohou pomoci při identifikaci a čištění duplicitních záznamů. Tyto nástroje mohou standardizovat data, přesně najít přesné a nepřesné shody a také omezují manuální práci při prohledávání tisíců řádků dat. Ujistěte se, že nástroj nabízí podporu pro import dat z nejrůznějších zdrojů, jako jsou listy aplikace Excel, databáze CRM, seznamy atd.

Strategie 3: Používejte techniky deduplikace specifické pro data

V závislosti na povaze dat se deduplikace dat provádí odlišně. Obchodníci by měli být při dedupování dat opatrní, protože totéž může znamenat něco jiného napříč různými atributy dat. Například pokud se dva datové záznamy shodují na e-mailové adrese, existuje vysoká pravděpodobnost, že se jedná o duplikáty. Pokud se ale dva záznamy shodují na adrese, pak to nemusí být nutně duplikát, protože dva jednotlivci patřící do stejné domácnosti mohou mít ve vaší společnosti samostatné předplatné. Nezapomeňte tedy implementovat deduplikaci dat, slučování a čištění podle druhu dat, která vaše datové sady obsahují.

Strategie 4: Získejte zlatý kmenový záznam prostřednictvím obohacení dat

Jakmile určíte seznam shod, které existují ve vaší databázi, je zásadní analyzovat tyto informace před rozhodnutím o sloučení nebo vyčištění dat. Pokud pro jednu entitu existuje více záznamů a některé představují nepřesné informace, je nejlepší tyto záznamy vyčistit. Na druhou stranu, pokud jsou duplikáty neúplné, je slučování dat lepší volbou, protože umožní obohacení dat a sloučené záznamy mohou vaší firmě přidat větší hodnotu. 

Ať tak či onak, marketingoví pracovníci by měli usilovat o získání jediného pohledu na své marketingové informace, tzv zlatý mistrovský rekord.

Strategie 5: Monitorování indikátorů kvality dat

Nejlepší cestou k provedení strategie deduplikace dat je neustálé úsilí o udržení čistoty a dedupedikace vašich dat. Zde může být velmi užitečné nástroj, který nabízí funkce profilování dat a správy kvality. Pro obchodníky je bezpodmínečně nutné sledovat, jak přesná, platná, úplná, jedinečná a konzistentní jsou data, která se používají pro marketingové operace.

Protože organizace nadále přidávají datové aplikace do svých obchodních procesů, je nutné, aby každý obchodník měl zavedené strategie deduplikace dat. Iniciativa, jako je použití nástrojů pro deduplikaci dat a návrh lepších pracovních postupů pro ověřování pro vytváření a aktualizaci datových záznamů, jsou některé zásadní strategie, které mohou ve vaší organizaci umožnit spolehlivou kvalitu dat.

O datovém žebříčku

Data Ladder je platforma pro správu kvality dat, která společnostem pomáhá při čištění, kategorizaci, standardizaci, deduplikování, profilování a obohacení jejich dat. Náš špičkový software pro porovnávání dat vám pomůže najít odpovídající záznamy, sloučit data a odstranit duplikáty pomocí inteligentních fuzzy shody a algoritmů strojového učení, bez ohledu na to, kde vaše data žijí a v jakém formátu.

Stáhněte si bezplatnou zkušební verzi softwaru pro shodu dat Data Ladder

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.