Reklamní technologie

Kontextové cílení: odpověď na bezpečná reklamní prostředí značky?

Dnešní rostoucí obavy o soukromí, spojené se zánikem souborů cookie, znamená, že obchodníci nyní musí poskytovat více personalizované kampaně v reálném čase a v měřítku. Ještě důležitější je, že musí prokázat empatii a prezentovat své zprávy v prostředích bezpečných pro značku. Zde vstupuje do hry síla kontextového cílení.

Kontextové cílení je způsob, jak cílit na relevantní publikum pomocí klíčových slov a témat odvozených z obsahu reklamního inventáře, který nevyžaduje soubor cookie ani jiný identifikátor. Zde jsou některé z klíčových výhod kontextového cílení a proč je nezbytnou součástí každého důvtipného digitálního marketingu nebo inzerenta.

Kontextové cílení poskytuje kontext nad rámec textu

Skutečně účinné motory kontextového cílení jsou schopny zpracovat všechny typy obsahu, které na stránce existují, a poskytnout tak skutečný 360stupňový návod na sémantický význam stránky. 

Pokročilé kontextové cílení analyzuje text, zvuk, video a snímky a vytváří segmenty kontextového cílení, které jsou poté přizpůsobeny konkrétním požadavkům inzerenta, takže se reklama zobrazuje v relevantním a vhodném prostředí. Například novinový článek o Australian Open může ukázat, že Serena Williams nosí tenisovou obuv Nike od sponzorského partnera, a poté se v příslušném prostředí může zobrazit reklama na sportovní obuv. V tomto případě je prostředí relevantní pro produkt. 

Některé pokročilé nástroje pro kontextové cílení dokonce disponují schopnostmi rozpoznávání videa, kde mohou analyzovat každý snímek videoobsahu, identifikovat loga nebo produkty, rozpoznávat bezpečné obrázky značky, se zvukovým přepisem, který to všechno informuje, a poskytnout tak optimální prostředí pro marketing uvnitř a kolem tohoto dílu videoobsahu. To zahrnuje důležitě každý snímek ve videu, nejen název, miniaturu a značky. Stejný typ analýzy se aplikuje také na zvukový obsah a snímky, aby byl zajištěn bezpečný web jako celek. 

Nástroj pro kontextové cílení může například analyzovat video, které obsahuje obrázky značky piva, identifikovat prostřednictvím zvuku a videa, že se jedná o prostředí bezpečné pro značku, a informovat obchodníky, že je to optimální kanál a marketingový obsah piva objevit se příslušnému cílovému publiku.

Starší nástroje mohou analyzovat pouze video tituly nebo zvuk a nezabývají se hlouběji obrázky, což znamená, že reklamy mohou skončit v nevhodném prostředí. Například název videa může být neškodný a starší kontextový nástroj, například „Jak udělat skvělé pivo“, může být považován za „bezpečný“, avšak samotný obsah videa může být velmi nevhodný, například video nezletilých teenagerů pivo - nyní je reklama na značku v tomto prostředí něco, co si v současné době žádný obchodník nemůže dovolit.

Některá řešení vytvořila první kontextové tržiště v oboru, které vybraným technologickým partnerům umožňuje zapojit jejich vlastní algoritmy jako další vrstvu cílení a nabídnout značkám ochranu před rasistickým, nevhodným nebo toxickým obsahem - které lze použít k zajištění bezpečnosti a vhodnosti značky jsou spravovány správně. 

Kontextové cílení podporuje prostředí bezpečná pro značku

Dobré kontextové cílení také zajišťuje, že kontext není negativně spojen s produktem, takže u výše uvedeného příkladu by se zajistilo, že se reklama nezobrazí, pokud by článek byl negativní, falešné zprávy, obsahoval politickou zaujatost nebo dezinformace. Například reklama na tenisovou obuv by se nezobrazila, pokud by článek pojednával o tom, jak špatná tenisová obuv způsobuje bolest. 

Tyto nástroje umožňují sofistikovanější přístupy než jednoduché shody klíčových slov a umožňují obchodníkům nominovat prostředí, která chtějí zahrnout, a co je důležitější, ta, která chtějí vyloučit, například obsah využívající nenávistné projevy, hyperpolitičnost, hyperpolitismus, rasismus, toxicita, stereotypy atd. Například řešení jako 4D umožňují pokročilé automatické vyloučení těchto typů signálů prostřednictvím exkluzivních integrací se speciálními partnery, jako je Factmata, a lze přidat další kontextové signály, aby se zvýšila bezpečnost místa, kde se reklama zobrazí.

Spolehlivý nástroj pro kontextové cílení může analyzovat obsah a upozornit vás na jemná porušení bezpečnosti značky, například:

  • Clickbait
  • Rasismus
  • Hyper politismus nebo politická zaujatost
  • falešné novinky
  • Dezinformace
  • Projevy nenávisti
  • Hyper partyzánství
  • Toxicita
  • Stereotypizace

Kontextové cílení je efektivnější než používání souborů cookie třetích stran

Ukázalo se, že kontextové cílení je ve skutečnosti efektivnější než cílení pomocí souborů cookie třetích stran. Některé studie ve skutečnosti naznačují, že kontextové cílení může zvýšit záměr nákupu o 63% oproti cílení na publikum nebo kanál.

Nalezeny stejné studie 73% spotřebitelů cítit, že kontextově relevantní reklamy doplňují celkový obsah nebo video. U spotřebitelů cílených na kontextovou úroveň byla navíc o 83% vyšší pravděpodobnost, že produkt v reklamě doporučí, než u spotřebitelů cílených na úroveň publika nebo kanálu.

Celková příznivost značky byla 40% vyšší u spotřebitelů cílených na kontextové úrovni a spotřebitelé zobrazovali kontextové reklamy, které uváděly, že za značku zaplatí více. Nakonec reklamy s nejkontextovější relevancí vyvolaly o 43% více nervových interakcí.

Důvodem je to, že oslovení spotřebitelů ve správném myšlení ve správný okamžik umožňuje lepší rezonanci reklam, a proto zlepšuje záměr nákupu mnohem více než irelevantní reklama sledující spotřebitele na internetu.

To je stěží překvapivé. Spotřebitelé jsou denně bombardováni marketingem a reklamou a denně dostávají tisíce zpráv. To vyžaduje, aby rychle efektivně odfiltrovali irelevantní zprávy, takže pro další zvážení projdou pouze relevantní zprávy. Vidíme tuto nepříjemnost spotřebitelů při bombardování, která se odráží ve zvýšeném používání blokátorů reklam. Spotřebitelé jsou však vnímaví ke zprávám, které jsou relevantní pro jejich aktuální situaci, a kontextové cílení zvyšuje pravděpodobnost, že je pro ně zpráva v daném okamžiku relevantní. 

Kontextové cílení doplňuje programově

To, co by se mohlo obávat ztráty cookie, je nejdůležitější pro to, co by to mohlo znamenat pro programatické. Kontextové cílení však ve skutečnosti usnadňuje programatiku, a to do té míry, že převyšuje účinnost souboru cookie. To je dobrá zpráva pro marketingové pracovníky, vzhledem k tomu, že v nedávné zprávě bylo zjištěno, že programatické retargeting spoléhající se na cookies nadhodnocuje zásah reklam o 89%, podhodnocuje frekvenci o 47% a podhodnocuje konverzi pro obsahové reklamy a videa o 41%.

Kontextové cílení však ve skutečnosti funguje lépe s programatickým zaměřením, protože jej lze zobrazovat v reálném čase, v měřítku a v relevantnějších (a bezpečnějších) prostředích, než je programové podporováno souborem cookie třetích stran. Ve skutečnosti to bylo nedávno hlášeno kontextové je ve skutečnosti lépe sladěno s programovým než jakýkoli jiný typ cílení.

Nové platformy také nabízejí možnost přijímat data první strany z DMP, CDP, reklamních serverů a dalších zdrojů, které kdysi procházely zpravodajským modulem a čerpají z kontextových poznatků, které lze použít v programatické reklamě. 

To vše znamená, že kombinace kontextového cílení a údajů první strany dává značkám příležitost navázat užší spojení se svými spotřebiteli spojením s obsahem, který je skutečně zaujme.

Kontextové cílení odemkne novou úroveň inteligence pro obchodníky

Nová generace kontextově inteligentních nástrojů může obchodníkům otevřít silné příležitosti pro lepší využití spotřebitelských trendů a posílení mediálního plánování a výzkumu, a to poskytnutím hlubšího vhledu do trendového a vhodného obsahu.

Kontextové cílení nejen zvyšuje záměr nákupu, ale také to dělá s menšími výdaji, čímž se náklady na konverzi po cookie výrazně snižují - což je v současné ekonomické situaci životně důležitý úspěch. 

A začneme vidět, že více nástrojů pro kontextové cílení využívá data první strany z jakéhokoli podporovaného DMP, CDP nebo Ad Serveru, nyní můžeme začít vidět, jak to lze transformovat do kontextové inteligence, aby poskytly akční omnichanální kontexty, což ušetří časově chudým obchodníkům a inzerenti značný čas a úsilí vytvořením a nasazením dokonalého kontextu najednou. Tím je zajištěno poskytování optimálních zpráv v bezpečném prostředí značky napříč displeji, videem, nativním, zvukovým a adresovatelným TV.

Díky kontextové reklamě využívající umělou inteligenci je značka relatabilnější, relevantnější a nabízí větší hodnotu pro spotřebitele ve srovnání s reklamami cílenými na úroveň chování pomocí souborů cookie třetích stran. Důležité je, že pomáhá značkám, agenturám, vydavatelům a reklamním platformám otočit nový směr v éře post-cookie a zajistit, aby reklamy byly snadno a rychle sladěny s konkrétním obsahem a kontextem napříč všemi kanály. 

Posun vpřed, kontextové cílení umožní obchodníkům vrátit se k tomu, co by měli dělat - navazovat skutečné, autentické a empatické spojení se spotřebiteli na správném místě a ve správný čas. Vzhledem k tomu, že se marketing vrací „zpět do budoucnosti“, bude kontextové cílení chytřejší a bezpečnější cestou vpřed k získání lepších a smysluplnějších marketingových sdělení ve velkém.

Další informace o kontextovém cílení naleznete zde:

Stáhněte si náš dokument o kontextovém cílení

Tim Beveridge

Tim je přední strategický konzultant s více než 20letými zkušenostmi z oblasti marketingu a technologie. Vášnivě usiloval o lepší zážitky zákazníků a silnější obchodní výsledky, Tim se v prosinci 2019 připojil ke společnosti Silverbullet jako GM ve společnosti Strategic Consulting.

Související články

Tlačítko Nahoru
zavřít

Byl detekován Adblock

Martech Zone je schopna vám poskytnout tento obsah zdarma, protože naše stránky zpeněžujeme prostřednictvím příjmů z reklam, přidružených odkazů a sponzorství. Ocenili bychom, kdybyste při prohlížení našich stránek odstranili svůj blokovač reklam.