3 oblasti změn pro platformy na straně poptávky v roce 2017

poptávka boční platforma 1

Lze s jistotou říci, že rok 2016 se stal pro éru éry post queries per second (QPS) Demand-Side Platforms (DSP) a řešení nákupu médií napříč kanály. Ať už může DSP zajistit viditelnost 500,000 3 zobrazení za sekundu nebo XNUMX miliony zobrazení za sekundu, dostupnost pro nákup se stala méně konkurenčním odlišujícím prvkem napříč všemi platformami nákupu médií napříč kanály.

Dnes většina značek předpokládá, že DSP by měly být automaticky integrovány se všemi hlavními burzami reklam a zároveň poskytovat dosah napříč kanály s minimálně 1 milionem QPS. Současně, pokud platforma chybí v integraci ad-Exchange, společnosti to kompenzují integrací BidSwitch a poklepáním na chybějící zásobu.

Pokud jde o cílení na uživatele napříč zařízeními a napříč kanály, jaké jsou některé z připravovaných odlišovačů, které DSP v roce 2017 využijí? Jak velký dopad bude velký Fortune 1000 reklamní značky mají v přetváření nových funkcí DSP?

Co hledat v roce 2017:

  1. Data první strany

Data první strany, strojové učení, zakázkové nabídky pro programové zobrazování, proprietární algoritmy a vylepšená integrace se zásobníky marketingových technologií - jako jsou IBM Unica a Adobe Neolane - ani nepoškrábou povrch potenciálního vývoje pro DSP. To jsou jen některá z témat, která mají schopnost stát se odlišiteli pro společnosti AdTech.

Dnes jsou data první strany jedním z největších aktiv, která může každá organizace vlastnit. Více značek začíná chápat hodnotu dat první strany prostřednictvím správy segmentů, podobného modelování a posílání dat o publiku do DSP za účelem získání akvizic zákazníků v reálném čase nebo prospekčních kampaní. Jeho správa, využití a implementace v reálném čase k podpoře marketingu napříč kanály je však vždy výzvou.

Většina značek obvykle chápe důležitost dat první strany. Tato část postupovala tímto prostorem v průběhu posledních několika let. Rovněž je důkazem toho, jak důležité je to Platformy pro správu dat (DMP), nástroje publika a zdroje dat využívané většinou značek (2 až 3 na velkou maloobchodní značku).

Podle mého názoru další krok ve světě dat první strany zahrnuje automatizaci založenou na strojovém učení a optimalizaci v reálném čase na základě datových kanálů z více zdrojů. DSP, které mají silné interní možnosti správy DMP a publika, vyniknou více ve srovnání s těmi, které nabízejí řešení typu uchazeč. Uvidíme, jak se velké společnosti z žebříčku Fortune 1000 stanou programatičtějšími a začnou přizpůsobovat své DSP pomocí proprietárního nástroje pro strojové učení, který je upraven tak, aby přijímal různá data první strany.

  1. Pořizování dat

Značky Fortune 1000 také začínají dospívat ve způsobu, jakým zachycují velká data - implementují software jako Hadoop a Kafka získat co nejvíce. Tyto značky z žebříčku Fortune 1000 také zvažují využití těchto dat způsoby, které jim pomohou lépe porozumět svým zákazníkům a také zlepšit jejich „spouštěcí“ nebo mezikanálový marketing řízený událostmi v reálném čase. Mnoho velkých značek začíná vnímat proprietární strojové učení jako odlišovač a potenciálně podstatnou výhodu.

Ať už jde o automatizaci marketingu nebo nákup médií, strojové učení nabízí spoustu možností. Bohužel tam stále mám vysokou cenu a značné množství času, které je zapotřebí k tomu, aby byl projekt tohoto druhu nad zemí.

  1. Sloučení s DSP

Když se AdTechs začnou více slučovat s DSP, obvykle se ocitnou v situacích, kdy potřebují zlepšit komunikaci svých dat o kampani. Kromě toho budou muset začít synchronizovat informace o dosahu svého publika s ekosystémy řešení používanými velkými značkami bohatství.

Navíc pravděpodobně uvidíme více stylu UBX API Brány překlenující velké marketingové cloudové platformy typu z platforem velikosti IBM, Adobe a SAS s proprietárním nebo 3rd party DSP a platformy pro publikum. Na základě tohoto trendu pravděpodobně v roce 2017 čeká více akvizic ve stylu Adobe. Společnosti budou procházet akvizicemi - jako je nákup společností DemDex a TubeMogul společností Adobe za účelem přidání DSP a DMP do jejich nástrojů.

Co to všechno znamená?

Zdá se, že je to pro DSP další náročný rok, protože dojem QPS ovlivňuje cílení napříč zařízeními, reportování, viditelnost a další funkční oblasti a začínají se stávat standardními funkcemi. Existují oblasti AdTech, kde velké značky budou mít významné slovo v tom, jak bude formovat další vlna funkčnosti DSP. Jako obchodníka mě zajímá, co bude dál.

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.