Využití umělé inteligence k vytvoření dokonalého profilu nákupu a poskytování osobních zkušeností

Nákup profilů a přizpůsobení pomocí AI

Podniky neustále hledají způsoby, jak zlepšit účinnost a efektivitu svých operací. A toto se stane ještě důležitějším zaměřením, když budeme pokračovat v navigaci ve složitém a nestálém obchodním klimatu zasaženém COVID.

Naštěstí elektronickému obchodování se daří. Na rozdíl od fyzického maloobchodu, který byl výrazně ovlivněn pandemickými omezeními, online prodej vzrostl.

Během sváteční sezóny 2020, která je každoročně obvykle nejrušnějším nákupním obdobím, vzrostly online prodeje ve Velké Británii o 44.8%, přičemž téměř polovina (47.8%) veškerého maloobchodního prodeje proběhla prostřednictvím vzdálených prostředků.

BRC-KPMG Maloobchodní prodej Monito

S trvalým digitálním posunem na obzoru, nebo přinejmenším s takovým, který uvidí podniky přijímající omnikanálský přístup, aby mohly těžit z toho nejlepšího z obou světů, se více bude dívat na způsoby, jak zefektivnit případné neznámé postupy pro nové digitální podnikání a zmenšit větší pracovní zátěž.

AI již nabízí řešení těchto bolestivých bodů. Prostřednictvím příležitostí ke sběru dat a možností automatizace existuje možnost snížit administrativní úkoly a zbytečné zdroje, což podnikům ušetří čas a peníze a díky tomu vytvoří lepší zákaznickou zkušenost.

V roce 2021 však bude třeba učinit tento krok o krok dále. Nyní, když jsme si vědomi výhod AI a můžeme si být jisti, že tu zůstane, by podniky měly díky integrovanému přístupu vidět mnohem menší riziko.

Využitím dostupné technologie a dat k vytvoření lepších profilů nákupu mohou firmy skutečně využít sílu a schopnosti AI ve svůj prospěch.

Lepší porozumění vašim zákazníkům

AI je známá svou schopností sbírat data za účelem předvádění a předpovídání trendů zákazníků a trhu prostřednictvím analýzy nákupního chování a vlivů v mikro i makro prostředí.

Výsledkem je holistický obraz vašeho trhu, který pak může pokračovat v informování obchodních rozhodnutí. Jak však postupuje, kvalita a využití dat, která dokáže shromažďovat a analyzovat, se posunulo mílovými kroky.

Dnes a do budoucna lze data a postřehy použít ke generování podrobného a přesného pochopení každého jednotlivého zákazníka, nikoli obecných spotřebitelských segmentů. Například prostřednictvím shromažďování a přijímání údajů o cookies, když zákazník navštíví váš web, můžete začít vytvářet jeho profily, včetně zájmů produktů a předvoleb prohlížení.

Díky těmto informacím bezpečně uloženým ve vašich záznamech můžete přizpůsobit obsah, když znovu navštíví stránku, a vytvořit tak osobnější a příznivější prostředí. A pokud to bude ve vašich zásadách dohodnuto, můžete tyto informace dokonce použít k přizpůsobení cílených reklam a komunikace.  

Nyní existují různé názory na etiku této praxe. Přestože s přísnějšími předpisy a opatřeními na dodržování předpisů zůstává kontrola shromažďování údajů v rukou spotřebitelů. Pro ty, kteří to přijmou, je odpovědností maloobchodníka a v jejich nejlepším zájmu, aby jej používali rozumně.

Zákazník obvykle bude chtít, aby si jeho předvolby prohlížení pamatoval. Umožňuje pohodlnější nakupování a šetří jim čas při resetování a opětovném filtrování možností. Ve skutečnosti:

90% spotřebitelů je ochotno sdílet informace o osobním chování se značkami pro snazší zážitek. Na značku, která je toho schopna, se tedy bude dívat mnohem příznivěji, což podporuje nové návštěvy a opakované nákupy.

Forrester a RetailMeNot

Co však nechtějí, je, aby značky zneužily znalosti, které mají, spamováním nekonečnou komunikací a cílenými reklamami. Ve skutečnosti by to mohlo ve skutečnosti poškodit pověst značky, spíše než nabídnout její výhody.

Ale údaje, které shromažďujete, vám to také pomohou předpovědět. Můžete zjistit, na který typ reklam nejlépe reaguje každý zákazník, a dokonce můžete podrobně popsat čas, na který byl odpovězen, v jaké formě, na jakém zařízení nebo kanálu, jak dlouho, a zda ve skutečnosti podporoval proklik nebo konverze.

Tyto informace jsou neocenitelné pro vytváření nákupních profilů. Díky tomu můžete vytvářet úspěšnější kampaně a nabídky, protože zákazníkům dáváte přesně to, co chtějí.

A zatímco v minulosti měly jednotlivé profily tendenci být seskupeny do segmentů podle podobností, schopnosti automatizace integrovaných systémů AI znamenají, že každý jednotlivý spotřebitel může mít osobní a na míru šitý zážitek.

Úspěch a výsledky prodeje mluví samy za sebe. Personalizovaný obsah již má lepší míru zapojení než obecnější alternativy:

Personalizované e-maily mohou dosáhnout až 55% zvýšení otevřených sazeb. 

Deloitte

A

91% spotřebitelů pravděpodobně nakupuje se značkami, které poskytují relevantní nabídky a doporučení.

Pulzní průzkum Accenture

Nyní si pomyslete, o kolik úspěšnější mohou být tyto aktivity, pokud se zaměříme o krok dále a informujeme svá rozhodnutí na základě informací, které jsme shromáždili prostřednictvím pokroku AI, abychom mohli vytvořit podrobné a přesné nákupní profily.

Osobně se domnívám, že je to příležitost, kterou si nemůžete nechat ujít.

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.