Jak velká analýza dat se stala pro DSP zásadní

Big dat

Big údaje analytika je již několik let základním kamenem efektivních marketingových programů a adtech. Díky statistikám, které podporují myšlenku efektivity analytiky velkých dat, je ve vaší společnosti snadné navrhnout hřiště a pravděpodobně vás dokonce přiměje vypadat dobře jako ten, kdo to doporučil.

Big údaje analytika zkoumá velké množství dat (jak název může naznačovat) a umožňuje zkoušejícím použít tato data k nalezení vzorů, tržních trendů a demografických preferencí a chování uživatelů. Poté uvedete tato data do praxe tím, že jim umožníte řídit informovaná obchodní rozhodnutí. Bere obrovské informace a zhušťuje je v malá rozhodnutí v reálném čase, která se ukázala být velkým přínosem pro všechny druhy podniků po celém světě.

Poptávkové platformy (DSP), věřte tomu nebo ne, se podaří těžit z výhod velkého objemu dat analytikaa zde je důvod, proč:

Přijímejte informovaná rozhodnutí

DSP je způsob, jak urychlit proces nákupu reklamního prostoru a v pohodlí jediného rozhraní.
Jako součást řetězce poptávky v EU nabídka a poptávka ekonomický cyklus - DSP těží z příležitostí, které představují velká data analytika vyděláváním na informacích, které dostávají.

Laicky řečeno, DSP se mohou rychle shromáždit, celý trh reklamních příležitostí na jednom rozhraní. To umožňuje agentuře nebo marketingovému týmu rozhodnout, kde koupit reklamní prostor pro další kampaň. Nejlepší řady DSP využívají speciální algoritmy během několika milisekund, aby inzerenti mohli najít nabídky nejvyšší úrovně.

Další generace analytika motory jako SQream usilují o zjednodušení procesu posílením moci analytika zpracování velmi pozoruhodným způsobem, což umožňuje vědcům a analytikům údajů co nejrychleji sestavit relevantní informace v enormně velkých souborech dat. Takové motory snižují latenci dotazů složitých dotazů na velké datové sady, což umožňuje datovým vědcům zvyšovat produktivitu, rychleji objevovat datové modely a rychleji je umisťovat do produkce. Když je model lepší, přizpůsobení je lepší pro uživatele, nabídková cena je vyšší a vyšší cena zvyšuje poměr nabídka / výhra.

Optimalizujte zisky

Celým cílem marketingu je zvýšit hodnotu vaší společnosti zvýšením prodeje a přesně tak velká data analytika pracovat společně s DSP. Efektivním pročesáváním velkého množství dat umožňujete průběžnou optimalizaci marketingu. A v tomto případě nejste jen házení věcí na zeď a čekání na to, co se drží, ve skutečnosti děláte informovaná rozhodnutí s údaji, která to podporují.

Vyžaduje důkladné komplexní analytické dovednosti, aby bylo možné adekvátně projít hromadou dat a technologií. Někdy je bit dat, který potřebujete k vytvoření své nejlépe informované marketingové strategie, jehlou v kupce sena. Díky využití služeb DSP se marketingové týmy a / nebo agentury mohou vložit do nejlepších možných příležitostí a zaručit nejlepší návratnost investic spolu s platbou haléře za dolar na nákup reklamního prostoru. DSP sklízejí obrovské výhody tím, že do svých algoritmů začleňují velká data, což z něj činí prodejní místo na základě statistik pro potenciální klienty.

Plně využijte čísla

Analýza velkých dat je těžká cesta, do které se musíte sami dostat. Se svým vznikem a nově nalezenou relevancí v oblasti marketingu jsou DSP schopny těžit z těchto dat kompilací do svých algoritmů. Díky tomu, že je k dispozici větší hromada dat, jsou nyní DSP důležitější zde a nyní tím, že shromažďují obrovské množství informací a rozdělují je do vhodných cest pro marketingové a reklamní agentury.

Například velká data poskytnou čísla pro demografickou skupinu a DSP ji příslušným způsobem sestaví. Analýzou informací, které ostatní platformy shromažďují, jsou velká data analytika umožňuje nám klást otázky a získávat smysluplné informace. Poptávkoví inzerenti (DSA) to využijí a poté poskytnou společnostem nejlepší cesty k umístění reklamy. DSP byly jedním z největších mecenášů toho, jaké informace poskytuje analýza velkých dat.

Je těžké určit, kdo ze zbytkových efektů velkých dat těží nejvíce analytika. Od té doby, co se zefektivnil do marketingového světa jako celku, jsme viděli několik dobrodinců, ale žádný nebyl tak transparentní jako ti, kteří využívají DSP. Využíváním znalostí získaných prostřednictvím velkých dat analytika„DSP se staly lepším produktem pro marketingová a reklamní oddělení.

Takeaways

  1. Celý cíl marketingu je zvýšit hodnotu vaší společnosti o zvýšení prodeje a přesně taková jsou velká data analytika pracovat společně s DSP.
  2. Využitím služby DSP jsou marketingové týmy schopny vložit se do nejlepších možných příležitostí a zaručit nejlepší návratnost investice vedle placení haléřů na dolar na nákup reklamního prostoru
Bezpochyby DSP nabízejí lepší příležitosti ke zlepšení návratnosti investic do reklam.

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.