Co jsou to velká data? Jaké jsou výhody velkých dat?

velké údajů

Příslib velké údajů je, že společnosti budou mít k dispozici mnohem více inteligence, aby mohly činit přesná rozhodnutí a předpovědi o tom, jak jejich podnikání funguje. Pojďme se podívat na Big Data, co to je a proč bychom je měli používat.

Big Data je skvělá kapela

Není to o tom, o čem tu mluvíme, ale můžete si také poslechnout skvělou píseň, když čtete o Big Data. Nezahrnuji hudební video ... není to opravdu bezpečné pro práci. PS: Zajímalo by mě, jestli si vybrali jméno, aby zachytily vlnu popularity velkých dat.

Co je Big Data?

Big data je termín používaný k popisu sběru, zpracování a dostupnosti obrovských objemů streamovaných dat v reálném čase. Tři V jsou objem, rychlost a rozmanitost s úvěrem na Doug Laney). Společnosti kombinují marketing, prodej, údaje o zákaznících, údaje o transakcích, sociální konverzace a dokonce i externí údaje, jako jsou ceny akcií, počasí a zprávy, aby identifikovaly statisticky platné modely korelace a příčin, které jim pomohou činit přesnější rozhodnutí.

Proč se velká data liší?

Za starých časů ... víte ... před několika lety bychom využívali systémy k extrakci, transformaci a načítání dat (ETL) do obřích datových skladů, které nad sebou vytvářely řešení business intelligence pro reportování. Pravidelně by všechny systémy zálohovaly a kombinovaly data do databáze, kde by bylo možné spouštět zprávy a každý by mohl získat přehled o tom, co se děje.

Problém byl v tom, že databázová technologie prostě nemohla zvládnout více nepřetržitých toků dat. Nemohlo to zvládnout objem dat. Nemohlo upravit příchozí data v reálném čase. Chyběly reportovací nástroje, které by nezvládly nic jiného než relační dotaz na zadní straně. Řešení Big Data nabízejí cloudový hosting, vysoce indexované a optimalizované datové struktury, funkce automatické archivace a extrakce a rozhraní pro vytváření sestav byla navržena tak, aby poskytovala přesnější analýzy, které podnikům umožňují lépe se rozhodovat.

Lepší obchodní rozhodnutí znamenají, že společnosti mohou snížit riziko svých rozhodnutí a přijímat lepší rozhodnutí, která snižují náklady a zvyšují efektivitu marketingu a prodeje.

Jaké jsou výhody velkých dat?

Informatika prochází riziky a příležitostmi spojenými s využitím velkých objemů dat ve společnostech.

  • Big Data je aktuální - 60% z každého pracovního dne, znalostní pracovníci utrácejí za hledání a správu dat.
  • Big Data jsou přístupná - Polovina vedoucích pracovníků uvádí, že přístup ke správným údajům je obtížný.
  • Big Data jsou holistické - Informace jsou aktuálně uchovávány v silech v rámci organizace. Například marketingová data lze najít na webu analytika, mobilní, pohybliví analytika, sociální analytika, CRM, A / B testovací nástroje, e-mailové marketingové systémy a další ... každý se zaměřením na své silo.
  • Big Data je důvěryhodný - 29% společností měří peněžní náklady na špatnou kvalitu dat. Jednoduché věci jako sledování více systémů pro aktualizaci kontaktních informací o zákazníkovi mohou ušetřit miliony dolarů.
  • Big Data jsou relevantní - 43% společností není spokojeno se schopností svých nástrojů odfiltrovat irelevantní data. Něco tak jednoduchého jako filtrování zákazníků z vašeho webu analytika může poskytnout hromadu vhledu do vašeho akvizičního úsilí.
  • Big Data jsou bezpečné - Průměrné narušení zabezpečení dat stojí 214 $ na zákazníka. Zabezpečená infrastruktura budovaná velkými datovými hostingovými a technologickými partnery může průměrné společnosti ušetřit 1.6% ročních výnosů.
  • Big Data jsou autoritativní - 80% organizací zápasí s více verzemi pravdy v závislosti na zdroji jejich dat. Kombinací více prověřených zdrojů může více společností vytvářet vysoce přesné zdroje zpravodajských informací.
  • Big Data je žalovatelný - Zastaralé nebo špatné údaje způsobují, že 46% společností dělá špatná rozhodnutí, která mohou stát miliardy.

Trendy velkých objemů dat a analytiky 2017

Rok 2017 bude pro technologie v mnoha ohledech jedinečným a velmi vzrušujícím rokem. Podniky se budou snažit vyvážit rozsah a pozornost jednotlivým zákazníkům, aniž by došlo k ohrožení provozní přísnosti. Ketan Pandit, Aureus Insights

Zde uvidíte velká data, která se mají použít:

  1. 94% marketingových profesionálů uvedlo personalizace zákaznické zkušenosti je nesmírně důležité
  2. Roční úspora 30 milionů dolarů využitím údaje o sociálních médiích v rámci nároků a podvodů analytika
  3. Do roku 2020 bude mít 66% bank blockchain v komerční výrobě a v měřítku
  4. Organizace se budou spolehnout chytrá data více ve srovnání s velkými daty.
  5. Stroj na člověka (M2H) interakce mezi podniky budou do roku 85 humanizovány až o 2020%
  6. Podniky investují o 300% více Umělá inteligence (AI) v roce 2017 než v roce 2016
  7. 25% tempo růstu při vzniku řeč jako relevantní zdroj nestrukturovaných dat
  8. Právo být zapomenut (R2BF) bude globálně zaměřen bez ohledu na zdroj dat
  9. 43% týmů zákaznických služeb, které nemají analytika v reálném čase se bude nadále zmenšovat
  10. Prostřednictvím služby 2020 Rozšířená realita (AR) trh dosáhne 90 miliard dolarů ve srovnání s 30 miliardami virtuální reality

Trendy analýzy velkých dat 2017

Jeden komentář

  1. 1

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.