Jak sloučit vyčištění velkých databází

Průměrný podnik používá k digitalizaci svých obchodních procesů 464 vlastních aplikací. Ale pokud jde o generování užitečných přehledů, data uložená v různých zdrojích musí být kombinována a sloučena dohromady. V závislosti na počtu zapojených zdrojů a struktuře dat uložených v těchto databázích to může být poměrně složitý úkol. Z tohoto důvodu je nezbytné, aby společnosti pochopily výzvy a proces slučování velkých databází. V tomto článku,

Proč je čištění dat kritické a jak můžete implementovat procesy a řešení čistoty dat

Nízká kvalita dat je rostoucím problémem mnoha obchodních lídrů, protože se jim nedaří plnit jejich cíle. Tým datových analytiků – který má produkovat spolehlivé datové vhledy – tráví 80 % svého času čištěním a přípravou dat a pouze 20 % času zbývá na samotnou analýzu. To má obrovský dopad na produktivitu týmu, protože musí ručně ověřovat kvalitu dat

Jak řešení entit přidává hodnotu vašim marketingovým procesům

Velký počet B2B marketérů – téměř 27 % – přiznává, že nedostatek dat je stál 10 % nebo v některých případech i více ročních ztrát na tržbách. To jasně poukazuje na významný problém, kterému dnes většina marketérů čelí, a to je špatná kvalita dat. Neúplná, chybějící nebo nekvalitní data mohou mít obrovský dopad na úspěch vašich marketingových procesů. To se děje téměř ve všech odděleních procesů ve společnosti – ale zejména v prodeji

Síla dat: Jak přední organizace využívají data jako konkurenční výhodu

Data jsou současným i budoucím zdrojem konkurenční výhody. Borja Gonzáles del Regueral – proděkanka, IE University's School of Human Sciences and Technology Vedoucí představitelé obchodu zcela chápou důležitost dat jako základního aktiva pro jejich obchodní růst. I když si mnozí uvědomili jeho význam, většina z nich se stále snaží pochopit, jak jej lze využít k získání lepších obchodních výsledků, jako je přeměna většího počtu potenciálních zákazníků na zákazníky, zlepšení reputace značky nebo

Deduplikace: Osvědčené postupy, jak zabránit nebo opravit duplicitní údaje o zákazníkovi

Duplicitní data nejen snižují přesnost obchodních poznatků, ale také snižují kvalitu vaší zákaznické zkušenosti. I když důsledky duplicitních dat čelí každý - IT manažeři, obchodní uživatelé, analytici dat - má to nejhorší dopad na marketingové operace společnosti. Jelikož obchodníci zastupují nabídky produktů a služeb společnosti v tomto odvětví, špatná data mohou rychle poškodit reputaci vaší značky a vést k poskytování negativních zákazníků