Ponořte se hlouběji do výsledků průzkumu: Analýza mezi kartami a filtry

křížová tabulka a filtrovat výsledky průzkumu opice
75% z těch, kteří mají rádi kočky a zajímají se o můj parfém pro kočky, jsou ženy.

Dělám marketing sociálních médií pro SurveyMonkey, takže jsem velkým zastáncem využívání online průzkumů k oslovení vašich zákazníků za účelem přijímání lepších a strategičtějších obchodních rozhodnutí. Z jednoduchého průzkumu můžete získat spoustu vhledů, zvláště když víte něco o jeho vytvoření a analýze. Je zřejmé, že psaní a navrhování dobrého průzkumu je důležitou součástí tohoto procesu, ale veškerá tato front-end práce znamená velmi málo, pokud nevíte, jak analyzovat své výsledky.

Na SurveyMonkey nabízíme řadu nástrojů, které vám pomohou rozdělit, rozdělit kostky a dát smysl vašemu datu. Dva z nejužitečnějších jsou křížové záložky a filtry. Poskytnu vám stručný přehled a případ použití pro každou z nich, abyste věděli, jak je implementovat pro vaše potřeby.

Co jsou křížové karty?

Cross-tabbing je praktický analytický nástroj, který poskytuje vzájemné srovnání dvou nebo více otázek z průzkumu. Když použijete filtr mezi kartami, můžete vybrat odpovědi, které chcete segmentovat, a zjistit, jak tyto segmenty reagovaly na každou otázku v průzkumu.

Pokud vás tedy zajímá, jak lidé různých pohlaví reagovali na vaše různé otázky z průzkumu, zahrnovali byste dotazník s dotazem na pohlaví vašich respondentů. Poté, co použijete křížovou kartu, budete snadno vidět, jak muži reagovali ve srovnání se ženami.

Křížová karta SurveyMonkey

Ženy uváděly větší zájem o kočky než muži, takže pokud prodáváte produkt pro kočky, možná budete chtít cílit na ženy.

To může být ve vaší marketingové strategii opravdu užitečné. Vedení křížových karet vám může říci hodně o těch, které by váš nápad nebo produkt mohl zajímat - může segmentovat ty, kteří na váš návrh reagovali příznivě, podle věkové skupiny, pohlaví, preferencí barev - jakoukoli kategorii, kterou zahrnete jako otázku průzkumu, lze použít k dalšímu rozdělení odpovědí pomocí křížových karet.

Co je filtrování?

Chcete-li zobrazit segment svých respondentů odstraněný z ostatních, použijte na výsledky filtr. Můžete filtrovat podle odpovědi, podle vlastních kritérií nebo podle vlastnosti (datum, dokončené vs. částečně dokončené odpovědi, e-mailová adresa, jméno, adresa IP a vlastní hodnoty), abyste zúžili výsledky, takže se vám zobrazují pouze odpovědi od lidí, kteří zajímají tě.

Pokud tedy například uvádíte na trh produkt pro milovníky koček, a jedna z vašich otázek z průzkumu se ptá, zda vaši respondenti mají rádi kočky, odpovědi lidí, kteří na tuto otázku odpověděli „ne“, pravděpodobně příliš nezajímají. Použijte filtr, který vybírá jen pro lidi, kteří odpověděli „ano“ nebo „možná“ (pokud to byla možnost), a uvidíte pouze výsledky potenciálních zákazníků.

výsledky filtru surveyymonkey

Jakmile filtrujeme kočičí lidi, zjistíme, že většina respondentů stále nemá zájem o náš kočičí parfém. Uvažujeme o investici do nového produktu.

 Kombinujte filtry a křížové karty pro lepší analýzu průzkumu

Možná se divíte, můžete použít filtry a křížové karty současně? Odpověď je ano! Je to užitečná strategie pro omezení hluku a pochopení vašich odpovědí.

Nejprve použijte filtr. Takže lidé, kteří jsou potenciálními zákazníky, na základě našeho předchozího příkladu. Poté použijte křížovou kartu a zjistěte, jak se cítí různé skupiny potenciálních zákazníků. Když se vrátíme k našemu příkladu milovníků koček, měli byste nejprve použít filtr, takže se jen díváte na odpovědi lidí, kteří by se o váš produkt mohli zajímat.

Poté použijte křížovou kartu, abyste věděli, jaké jsou věky (pohlaví, úroveň příjmu a umístění zde mohou být také zajímavé faktory), a voila. Zůstane vám komplexní pohled na vaše potenciální zákazníky, který lze rozdělit podle věku, pohlaví nebo čehokoli, co se vám líbí.

křížová tabulka a filtrovat výsledky průzkumu opice

75% z těch, kteří mají rádi kočky a zajímají se o můj parfém pro kočky, jsou ženy.

Nezapomeňte si dopředu promyslet faktory, které budou pro vaši analýzu zajímavé, abyste si je mohli naplánovat v návrhu průzkumu. Pokud si to ve svém původním průzkumu nepožádáte, nebude možné provést křížovou kontrolu úrovně příjmu.

Doufáme, že tento přehled analýzy mezi kartami a filtry byl pro vás užitečný! Stále máte další otázky týkající se analýzy průzkumu? A co příklad přehledu, který jste získali pomocí funkcí křížových karet nebo filtrů? Řekněte nám o tom v sekci komentářů níže. Dík!

Jeden komentář

  1. 1

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.