Jak strojové učení a akvizice rozšíří vaše podnikání

acquisio strojové učení

Během průmyslové revoluce se lidé chovali jako součásti stroje umístěného na montážních linkách a snažili se, aby fungovali co nejmechaničtěji. Když vstupujeme do toho, co se nyní nazývá „4. průmyslová revoluce„Začali jsme akceptovat, že stroje jsou mnohem lepší v tom, že jsou mechanické než lidé.

V rušném světě reklamy ve vyhledávání, kde správci kampaní vyvažují svůj čas mezi kreativním vytvářením kampaní a jejich každodenní mechanickou správou a aktualizací, znovu trávíme většinu času vyplněním role, která má pro stroj větší smysl.

Před generací jsme provedli změnu z výroby na ekonomiku založenou na službách. Tento posun opět změnil povahu pracovní síly - a marketing v mnoha případech pomohl tuto transformaci vést. Nyní se role obchodníka znovu vyvíjí a v tomto případě je upgradována.

Mnoho progresivních marketingových pracovníků je touto transformací nadšeno, když se můžeme soustředit na to, co umíme nejlépe - inovovat - zatímco stroje vstoupí a udělají to, co umí nejlépe - analyzovat velké množství dat, aby racionálně identifikovaly a využily vzory.

Big Data and Machine Learning, je infrastruktura začínající vzrušující novou éru, která umožní značkám komunikovat se spotřebiteli prostřednictvím nových digitálních kanálů humanizovanějším způsobem s využitím moderních technologií. Ranee Soundara pro Střední.

Zatímco někteří se stále zdráhají přijmout nové marketingové technologie, mnoho obchodníků začíná chápat, že strojové učení je pro kampaně s vyšší efektivitou a silnějšími výsledky zásadní, dalším krokem je nalezení správného řešení.

Jak funguje strojové učení ve vyhledávacím marketingu

V roce 2014 investovaly rizikový kapitál do startupů umělé inteligence, včetně strojového učení, hlubokého učení a predikce analytika se zvýšil téměř sedmkrát, z 45 mil. USD v roce 2010 na 310 mil. USD v roce 2015 CBInsights.

umělá inteligence

Vzhledem k tomu, že investice do umělé inteligence a strojového učení nadále nabývají na síle v důsledku „4. průmyslové revoluce“, příslušně se posunula centra moci v podniku. Funkční vedoucí jsou nyní stejně zodpovědní za rozpočty a výstupy inovativních technologií. Jak skvěle předpověděl výzkum společnosti Gartner, do roku 2017 SOT utratí více za IT než jejich protějšky CIO.

K tomuto posunu dochází, protože obchodníci jsou zaplaveni vlnou tsunami. Tato práce náročná na práci s procházením hromádek nestrukturovaných datových souborů, abychom se pokusili porozumět širšímu obrazu, je nemožné se 130 exabajty dat přetrvávajícími v digitálním vesmíru (to je 18 nul pro nás běžné lidi). Lidé jsou schopni zpracovat maximálně 1000 12 terabajtů (XNUMX nul) a čísla zpracováváme mnohem pomaleji, s něčím, čemu říkáme lidská chyba. Věřte tomu nebo ne, to platí možná více pro marketing ve vyhledávání a automatizaci kampaní, stejně jako v jakékoli jiné oblasti marketingu.

přesnost acquisio se strojovým učením

Pokud jde o přesnost a výkon, strojové učení hraje na úplně jiném hřišti a pro všechny ty obchodníky, kteří stále pálí v malých ligách, bude stále obtížnější zůstat konkurenceschopní, protože jejich konkurenti častěji využívají algoritmy strojového učení.

Co je to přesně strojové učení?

Strojové učení je rozsáhlý předmět s mnoha metodami a aplikacemi, ale obvykle se používá k řešení problémů hledáním vzorů, které sami jednoduše nevidíme, podle ekonzultace.

Například aukce reklam je temným místem, kde si marketingoví pracovníci nejsou jisti, kde nastavit nabídky, jak provést úpravy pro mobilní zařízení a jak získat co nejvíce konverzí za nejnižší možné výdaje. Kromě toho není dostatek času věnovat každé kampani, aby bylo zajištěno, že maximalizuje svůj výkon ve srovnání s jejím potenciálem. Pomocí strojového učení nabízí AdWords a prodejci třetích stran technologická řešení, která pečlivě sledují aukci reklam, a naučí se, jak automaticky aktualizovat a upravovat nabídky pomocí historických dat a předpovídat nejlepší nabídky, které lze nastavit podle rozpočtu, skóre kvality, konkurence a změn v aukci v průběhu dne.

Starý způsob správy reklamních kampaní mi připomíná starou epizodu Simpsonových, když Homer Simpson připravil ptáka na pití, aby za něj dělal svou práci. V tomto případě algoritmy strojového učení nejen opakovaně stisknou klávesu „Y“, ale neustále se přizpůsobují pomocí shromážděných informací a pracují na zlepšení výkonu nad to, čeho jsou lidé schopni.

automatizace PPC

Můžete ustoupit od každodenních povinností a soustředit se na přijímání nových klientů, rozvoj kreativity a zlepšování výkonu lidštějším způsobem.

Dva ptáci s jedním kamenem

Problém, s nímž se většina marketingových pracovníků setkává při spouštění kampaní ve vyhledávání, je dvojnásobný, není dostatek času ani pracovní síly, aby tam seděli a upravovali nabídky a rozpočty pro všechny účty a kampaně (což snižuje schopnost škálování), a zadruhé, marketingoví pracovníci se snaží dosáhnout lepší výsledky ve stále konkurenceschopnější aukci.

Stručně řečeno, lidé chtějí dělat věci rychleji, lépe a snadněji a jediným způsobem, jak to udělat, je předat tyto stroje.

Acquisio poskytuje to, o čem věříme, že je jedinečným řešením pro trh s vyhledáváním, které marketingovým pracovníkům umožňuje soustředit svůj čas na produktivnější a strategičtější iniciativy a zároveň využít investice, které jsme do pokročilého strojového učení vložili, spravovat nabídky a rozpočty placeného vyhledávání. Výsledkem jsou podstatně větší zlepšení nejen v produktivitě, ale také ve výkonu kampaně. Jmenuje se to Správa nabídek a rozpočtu (BBM).

Náš algoritmus správy nabídek a rozpočtu založený na strojovém učení je jediným vysokofrekvenčním obchodním modelem pro AdWords a Bing, který upravuje nabídky a rozpočty, jakmile je vydavatel aktualizuje, a předpovídá, jaká bude další nabídka - která můžeme prokázat lepší výkon kampaní než jiné prediktivní algoritmy. CEO, Marc Poirier ve společnosti Acquisio.

Jak funguje správa nabídek a rozpočtu (BBM)

Stejně jako je samořídící vůz schopen v daném okamžiku rozpoznat vzorce i chování řidiče a přizpůsobit se svému okolí na silnici, BBM si vždy uvědomuje prostředí aukce, zpracovává miliony výpočtů a úprav souvisejících se změnami v aukci , denní dobu a další, aby vaše kampaně běžely hladce. Výsledkem je lepší celkový výkon kampaně, a to vše, zatímco se posadíte zpět a necháte algoritmy řídit za vás.

Pokud v aukci PPC nastavíte nabídku, kterou považujete za rozumnou, a poté ji opustíte, neustálé výkyvy cen po celý den znamenají, že se pravděpodobně zítra vrátíte na svůj účet a budete z výsledků zklamáni. A co je horší, pravděpodobně budete mít za některá kliknutí přeplatek a ostatní vám přijdou.

Mnoho prediktivních algoritmů upravuje nabídky zřídka jako hodinové, denní nebo dokonce týdenní. Předpovídáním a přizpůsobováním nabídky každých 30 minut„Acquisio se účastní aukce častěji než jakékoli jiné optimalizační řešení a provádí přesnější úpravy. To pomáhá snižovat CPC / CPA a zvyšovat počet kliknutí / konverzí.

acquisio-výsledky

Ukázalo se, že naše řešení ve skutečnosti snižuje náklady na kliknutí v průměru o 40%, když se podíváme na více než 20,000 3 účtů využívajících Acquisio v průběhu jednoho měsíce. A protože algoritmy fungovaly tak, aby správně tempovaly rozpočet po celý den a celý měsíc, bylo u účtů využívajících BBM XNUMXx větší pravděpodobnost, že maximalizují celý rozpočet bez zbytečných výdajů.

A pokud jde o ušetřený čas, divize WSI - která se může pochlubit jednou z největších sítí digitálního marketingu na světě - dokázala vystřihnout hodiny, ne-li dny, z jejich typického procesu správy kampaní pomocí BBM.

Automatizací jsme ušetřili tolik času, že jsme se mohli soustředit na kvalitu našich kampaní. Heitor Siviero, koordinátor projektu ve společnosti WSI Brazílie.

Když se marketingoví pracovníci zaměřují na zlepšování kvality kampaní a algoritmy strojového učení běží každý den za účelem zlepšení výkonu, klienti často vidí to, čemu říkáme „x-grafy“, kde po nastavení našich algoritmů strojového učení dochází k výraznému nárůstu kliknutí a poklesu průměrné CPC .

optimalizace PPC acquis

Díky výsledkům, jako jsou tyto, je pro podniky snazší přilákat nové zákazníky a díky času ušetřenému na ručních úkolech správy kampaní jsou v lepší pozici, aby přijaly nové klienty a rozšířily své operace tam, kde na nich záleží: strategie, kreativita a realizace.

Skvělá věc je, že naše technologie nám umožňuje poskytovat diferencovaný výkon kampaní i pro ty nejobtížněji optimalizovatelné účty, včetně těch, které mají velmi malý objem nebo nízké výdaje, což je chronická výzva pro kohokoli, kdo spravuje kampaně ve vyhledávání pro menší firmy.

Udělejte další krok

Ať už jste součástí malého místního podniku nebo žebříčku Fortune 500, je čas přijmout věk strojového učení pro marketing ve vyhledávání.

Pokud máte zájem dozvědět se více o tom, jak funguje naše řešení pro správu nabídek a rozpočtu:

Podívejte se na webinář Naplánujte si osobní ukázku

Co si myslíte?

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.